【内容提要】本书对计算机图形学和其他领域的二维和三维几何学算法进行了全面的解析和合理的组织。全书先复习了向量和矩阵代数的基本概念,而后详细地描述了图形几何学涉及的各种二维和三维对象的几何测量、相交等问题的各种算法,并提供了关于计算几何学主题的大量材料以便于快速参考。本书适合作为计算机图形学几何算法课程的教材,也可作为参考指南,供经验丰富的业界人士参考查阅。【作者简介】【目录】第1章 绪论1.1 如何使用书本1.2 关于数值计算的若干问题1.2.1 低层问题1.2.2 高层问题1.3 各章内容概要第2章 矩阵和线性系统2.1 导言2.1.1 动机2.1.2 组织2.1.3 符号约定2.2 多元组2.2.1 定义 2.2.2 算术运算2.3 矩阵2.3.1 符号与术语2.3.2 转置2.3.3 算术运算2.3.4 矩阵乘法2.4 线性系统2.4.1 线性方程2.4.2 两个未知数的线性系统2.4.3 一般线性系统2.4.4 减行、阶梯形和秩 2.5 方阵2.5.1 对角矩阵2.5.2 三角形矩阵2.5.3 行列式2.5.4 逆矩阵2.6 线性空间2.6.1 数域2.6.2 定义和性质2.6.3 子空间2.6.4 线性组合和生成空间2.6.5 线性无关、维数和基底 2.7 线性映射2.7.1 映射基础2.7.2 线性映射2.7.3 线性映射的矩阵表示2.7.4 克莱姆定理2.8 特征值和特征向量2.9 欧几里得空间2.9.1 内积空间2.9.2 正交和标准正交集2.10 最小二乘法2.11 推荐的阅读材料第3章 向量代数3.1 向量基础3.1.1 向量等价3.1.2 向量加法3.1.3 向量减法3.1.4 向量数乘3.1.5 向量加法和数乘的性质3.2 向量空间3.2.1 生成空间3.2.2 线性无关3.2.3 基底、子空间和维数3.2.4 方向3.2.5 基底变化3.2.6 线性变换3.3 仿射空间3.3.1 欧几里得几何3.3.2 体积、行列式和数量三重积3.4 仿射变换3.4.1 仿射映射的类型3.4.2 仿射映射的合成3.5 重心坐标和单形3.5.1 重心坐标和子空间3.5.2 仿射无关第4章 矩阵、向量代数和变换第5章 二维几何图元第6章 二维距离第7章 二维相交第8章 其他二维问题第9章 三维几何图元第10章 三维距离第11章 三维相交第12章 其他三维问题第13章 关于计算几何学的话题附录A 数值方法附录B 三角几何 附录C 几何图元基础公式参考文献图索引表索引【媒体评论】