概率论与数理统计

第一章 随机事件及概率
1.1 随机事件及运算
1.2 频率与概率
1.3 等可能概型
1.4 条件概率
1.5 事件的独立性
1.6 综合例题
习题
第二章 离散型随机变量
2.1 随机变量
2.2 一维离散型随机变量
2.3 一维分布函数
2.4 二维离散型随机变量
2.5 条件分布与随机变量的独立性
2.6 随机变量函数的分布
2.7 综合例题
习题
第三章 连续型随机变量
3.1 一维连续型随机变量及其分布
3.2 几种常用的连续型随机变量
3.3 二维连续型随机变量及其分布
3.4 条件分布与随机变量的独立性
3.5 随机变量函数的分布
3.6 综合例题
习题
第四章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 几个重要分布的数学期望与方差
4.4 矩、协方差与相关系数
4.5 分位点、众数及其它数字特征
4.6 综合例题
习题
第五章 大数定律与中心极限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大数定律
5.3 中心极限定理
5.4 综合例题
习题
第六章 数理统计基本知识
6.1 总体与样本
6.2 直方图、条形图及经验分布函数
6.3 统计量及三种常用分布
6.4 抽样分布定理
6.5 综合例题
习题
第七章 参数估计
7.1 点估计
7.2 估计量的评选标准
7.3 区间估计
7.4 综合例题
习题
第八章 假设检验
8.1 基本概念
8.2 一个正态总体参数的假设检验
8.3 两个正态总体参数的假设检验
8.4 0-1分布参数的假设检验
8.5 总体分布的χ2检验法
8.6 综合例题
习题
第九章 方差分析与回归分析
9.1 单因素试验的方差分析
9.2 双因素试验的方差分析
9.3 一元线性回归
9.4 多元线性回归简介
9.5 综合例题
习题
参考文献
习题答案
附表1 标准正态分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 χ2分布表
附表5 F分布表
附表6 相关系数检验的临界值表