概率论与数理统计三十三讲

第一章 随机事件与概率
第一讲 有趣的偶然世界（概率论序言）
第二讲 随机事件及其概率
第三讲 古典概型
第四讲 频率与概率
第五讲 概率的公理化定义及性质
第六讲 加法公式及其应用
第七讲 乘法公式及其应用
第八讲 事件的独立性
第九讲 全概率公式和贝叶斯公式
第二章 随机变量及共分布
第十讲 随机变量的概念
第十一讲 离散型随机变量及其概率函数
第十二讲 连续型随机变量及其概率密度
第十三讲 分布函数
第十四讲 随机变量函数的分布
第十五讲 二项分布
第十六讲 泊松分布
第十七讲 正态分布
第三章 多维随机变量及共分布
第十八讲 随机向量、联合分布和边缘分布
第十九讲 随机变量的独立性
第二十讲 条件分布
第二十一讲 随机向量函数的分布
第四章 随机变量的数字特征
第二十二讲 随机变量的数学期望
第二十三讲 随机变量的方差
第二十四讲 协方差与相关系数
第五章 大数定律与中心极限定理
第六章 数理统计
附录
附录表