前言
第一部分 管理基础
第1章 数据分析基础
1.1 理解数据仓库
1.1.1 数据仓库的用途
1.1.2 数据分析中的维
1.1.3 数据分析中的层次结构
1.2 数据仓库的结构
1.2.1 实际表格
1.2.2 维表格
1.2.3 可供选择的维表格的结构
1.3 理解Analysis Services
1.3.1 立方体的概念
1.3.2 Analysis Services的管理工具
1.3.3 Analysis Services用户工具
1.4 小结
第2章 分析管理器
2.1 预览Analysis Manager
2.2 准备创建立方体
2.3 使用Cube Wizard来设计立方体
2.4 处理和浏览立方体
2.5 小结
第3章 维和立方体编辑器
3.1 使用一个标准的星形模式维
3.2 使用标准的雪花形维
3.3 使用Time维
3.4 使用立方体
3.5 使用立方体中的量度
3.6 使用父子维
3.7 小结
第4章 高级维和立方体
4.1 创建财政立方体
4.2 创建跟踪互联网的立方体
4.3 创建预测立方体
4.4 创建虚拟立方体
4.5 小结
第5章 Office 2000分析组件
5.1 创建Excel PivotTable报表
5.2 创建Office PivotTable列表
5.3 创建本地立方体
5.4 小结
第二部分 多维表达式
第6章 MDX值
6.1 创建简单的MDX表达式
6.2 从单元格中检索值
6.3 计算相关基值
6.4 比较随时间变化的值
6.5 小结
第7章 MDX集
7.1 创建MDX查询前的准备
7.2 创建基本的MDX查询
7.3 使用聚合函数创建计算
7.4 小结
第三部分 高级管理
第8章 存储优化
8.1 设定优化存储选项
8.2 管理潜在聚合的存储池
8.3 小结
第9章 处理优化
9.1 理解OLAP处理过程
9.1.1 Analysis服务器如何处理维
9.1.2 Analysis服务器如何处理立方体
9.1.3 改变数据仓库中的数据
9.2 管理DLAP进程
9.3 使用分区
9.4 自动处理数据库
9.5 小结
第10章 维优化
10.1 优化立方体中的维
10.2 创建虚拟维
10.3 小结
第11章 安全
11.1 创建安全角色
11.2 在维中应用安全机制
11.3 在立方体中应用单元格层次安全机制
11.4 小结
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