Microsoft SQL Server 7.0数据仓库技术指南

第1章 企业信息共享
1.1 方案核心：操作数据和分析数据
1.1.1 操作数据
1.1.2 分析数据
1.1.3 分析数据的历史：从电子表格到数据仓库
1.2 创建SQL Server 7.0决策支持系统
1.2.1 决策支持系统的目标
1.2.2 规划决策支持系统
1.3 SQL Server 7.0决策支持系统的工具
1.3.1 在线分析处理服务
1.3.2 数据透视表服务
1.3.3 对象链接和嵌入数据库
1.3.4 数据转换服务
1.3.5 SQL Server 7.0多维数据库
1.3.6 向导和设计软件
1.3.7 Office 2000
1.3.8 微软知识库
1.4 小结
第2章 规划和设计企业分析系统
2.1 里程标
2.2 各阶段工作综述
2.2.1 设想阶段
2.2.2 规划阶段
2.2.3 开发阶段
2.2.4 稳定阶段
2.2.5 目标和交付使用指标
2.2.6 三类相关人员
2.3 MSF工作小组成员的职责
2.4 建立分析系统的四个阶段
2.4.1 设想阶段
2.4.2 规划阶段
2.4.3 开发阶段
2.4.4 稳定阶段
2.5 小结
第3章 在线分析处理系统
3.1 OLAP的实质
3.2 标准与非标准数据结构比较
3.2.1 标准数据
3.2.2 实体关系模型
3.2.3 标准化数据和OLAP系统
3.3 使用维和事实进行数据分析
3.3.1 信息表
3.3.2 事实表
3.4 立方体
3.5 SQL Server 7.0的OLAP Services
3.6 小结
第4章 用Microsoft SQL Server 7.0 OLAP服务管理器创建立方体
4.1 聚合
4.2 ROLAP、MOLAP和HOLAP
4.2.1 ROLAP
4.2.2 索引
4.2.3 MOLAP
4.2.4 MOLAP与ROLAP的比较
4.2.5 HOLAP
4.3 分区
4.3.1 分区向导
4.3.2 钻取
4.3.3 存储数据和分区
4.4 虚拟立方体
4.5 角色
4.5.1 评估角色
4.5.2 给虚拟数据仓库和销售立方体分配角色
4.6 OLAP管理控制台
4.7 立方体向导
4.8 信息维
4.8.1 创建利润计算成员
4.8.2 创建计算度量
4.8.3 创建一个平均计算成员
4.9 分类维
4.9.1 成员
4.9.2 为Customer 1998维创建成员
4.9.3 创建虚拟维
4.9.4 将分类维作为虚拟或真实维存储起来
4.10 处理立方体
4.11 维在立方体编辑器中的属性
4.11.1 立方体
4.11.2 维和层
4.11.3 度量的属性
4.11.4 计算成员属性
4.12 小结
第5章 多维扩展介绍
5.1 MDX和OLAP
5.2 MDX和微软SQL Server 7.0的数据仓库
5.2.1 优化数据仓库
5.2.2 设计数据仓库
5.3 MDX和微软SQL Server 7.0的在线分析处理服务
5.4 MDX语句
5.5 MDX语句的五元素
5.5.1 数字
5.5.2 串
5.5.3 成员
5.5.4 数组
5.5.5 集合
5.6 MDX语句的基本结构
5.7 指定坐标铀和立方体
5.7.1 样本应用
5.7.2 使用圆点运算符
5.7.3 查询错误
5.7.4 嵌套维
5.8 创建切片维
5.8.1 MDX的WHERE子句
5.8.2 错误的WHERE语句
5.8.3 把度量纳入WHERE子句中
5.9 小结
第6章 创建计算成员
6.1 使用MDX的WITH语句
6.2 利润查询和利润率
6.3 使用加法计算成员
6.3.1 计算非加法计算成员
6.3.2 格式化日期／时间值
6.4 创建对话-定义计算成员
6.5 小结
第7章 表达式
7.1 成员表达式
7.1.1 CURRENTMEMBER
7.1.2 空成员和空单元
7.1.3 带成员表达式的附加计算成员
7.2 集合表达式
7.2.1 对话-定义集合
7.2.2 成员
7.2.3 CHILDREN
7.2.4 DESCENDANTS
7.2.5 排序
7.2.6 按层次结构排列
7.2.7 TOPCOUNT和BOTTOMCOUNT
7.2.8 TOPPERCENT和BOTTOMPERCENT
7.2.9 TOPSUM和BOTTOMSUM
7.2.10 FILTER
7.2.11 UNION
7.2.12 DISTINCT
7.2.13 INTERSECT
7.2.14 EXCEPT
7.2.15 CROSSJOIN
7.2.16 EXTRACT
7.2.17 GENERATE
7.3 数学函数
7.3.1 SUM
7.3.2 AGGREGATE
7.3.3 COUNT
7.3.4 AVERAGE、MEDIAN、MIN、MAX、VARIANCE、STDDEV和RANK
7.4 小结
第8章 多维ActiveX数据对象
8.1 ADO MD概述
8.2 创建测试ADO MD的应用程序
8.3 ADO MD类别层次结构
8.3.1 类别对象
8.3.2 CubeDef类集
8.3.3 CubeDef对象
8.3.4 CubeDef属性
8.3.5 属性对象
8.3.6 维类集
8.3.7 维对象
8.3.8 层次结构类集
8.3.9 层次结构对象
8.3.10 层类集
8.3.11 层对象
8.3.12 成员类集
8.3.13 成员对象
8.4 ADO MD单元集的层次结构
8.4.1 位置类集
8.4.2 位置对象
8.4.3 单元对象
8.4.4 ADO MD对象的属性
8.4.5 ADO MD的局限性
8.5 小结
第9章 系统管理员在设计中的角色
9.1 设计一个通用的应用程序
9.1.1 通过与用户会面来确定方案
9.1.2 创建一个使用实例
9.1.3 定义用户组
9.1.4 使用好的命名约定
9.1.5 创建一个顺序图
9.1.6 浏览系统的四个组件
9.1.7 考虑安全性
9.2 设计数据服务组件
9.2.1 OLAP数据服务组件
9.2.2 CubeConnection组件
9.2.3 CubeMetaData组件
9.2.4 CubeData
9.2.5 建立可升级组件
9.2.6 prjCubeGrid
9.3 小结
第10章 数据转换服务
10.1 DTS概述
10.2 DTS的特点
10.2.1 抽取
10.2.2 转换
10.2.3 装载
10.3 DTS软件包
10.3.1 连接对象
10.3.2 任务对象
10.3.3 步骤对象
10.4 DTS输入和输出
10.5 查看软件包
10.6 将数据转换到一个MOLAP立方体
10.6.1 运行DTS OLAP任务
10.6.2 保存软件包
10.7 定时软件包
10.8 软件包的版本
10.9 通用属性
10.10 与更新数据仓库相关的议题
10.11 小结
第11章 数据透视表服务
11.1 数据透视表服务概述
11.2 PivotTable Services客户服务器的缓存
11.3 Excel 9和数据透视表服务
11.3.1 客户端立方体
11.3.2 创建产品维
11.3.3 创建时间维、推销维和商店维
11.3.4 通过Excel查看OLAP立方体
11.4 Office 2000 Web组件
11.5 小结
第12章 SQL Server数据仓库的优化
12.1 优化星型图表
12.1.1 查询分析器
12.1.2 Profiler
12.1.3 立方体图表的优化
12.2 OLAP效能工具
12.2.1 使用情况分析向导
12.2.2 基于使用范围的优化向导
12.3 设计立方体的最佳作法
12.3.1 维的优化
12.3.2 度量的优化
12.3.3 分区的优化
12.3.4 数据仓库的高级属性
12.3.5 硬件
12.4 数据爆炸
12.5 小结
第13章 结论
附录A 多维扩展
附录B Microsoft知识库
附录C Visual Basic组件
附录D 英语查询
附录E 决策支持对象