第 一 篇
1 传感器静态建模和设计
1. 1 解析建模方法
1. 1. 1 电感式传感器建模
1. 1. 2 差动变压器式传感器建模
1. 2 数值建模方法
1. 2. 1 扩散硅压阻式压力传感器
1. 2. 2 硅膜片电容压力传感器
1. 2. 3 桥式测力传感器
1. 2. 4 轮辐式传感器
1. 3 计算机模拟方法
1. 3. 1 容栅传感器简介
1. 3. 2 容栅传感器建模
1. 4 计算机辅助设计
1. 4. 1 优化设计方法
1. 4. 2 人机对话方式
参考文献
2 传感器动态建模和校正
2. 1 机理建模方法
2. 1. 1 瞬态响应
2. 1. 2 频率响应
2. 2 系统辨识建模方法
2. 2. 1 最小二乘模型类和标准格式
2. 2. 2 最小二乘估计原理和正规方程组
2. 2. 3 参数解的表达式及唯一性
2. 2. 4 递推的最小二乘法
2. 2. 5 渐消记忆辨识算法
2. 2. 6 方法小结
2. 2. 7 系统辨识法建模实例
2. 3 沃尔什变换方法
2. 3. 1 沃尔什函数及变换
2. 3. 2 建模原理
2. 3. 3 响应时间归一化
2, 3. 4 建模步骤
2. 4 神经元网络方法
2. 4. 1 BP网络概述
2. 4. 2 BP网络应用要点
2. 4. 3 FLANN概述
2. 4. 4 FLANN算法
2. 4. 5 FLANN动态建模
2. 5 动态补偿方法
2. 5. 1 零极点配置法
2. 5. 2 系统辨识设计方法
2. 5. 3 FLANN方法
参考文献
第 二 篇
3 仪表中的模拟电路设计
3. 1 运算放大器概述
3. 1. 1 运算放大器符号和封装
3. 1. 2 理想运算放大器与基本放大电路
3. 1. 3 实际运算放大器分析
3. 2 信号放大电路
3. 2. 1 传感器的测量电路
3. 2. 2 仪表放大器
3. 2. 3 电桥放大器
3. 2. 4 电荷放大器
3. 3 基本运算电路
3. 3. 1 T形反馈网络比例电路
3. 3. 2 四则运算电路
3. 3. 3 积分和微分电路
3. 4 有源滤波器
3. 4. 1 基于运算放大器的有源滤波器设计
3. 4. 2 二阶无限增益多路反馈滤波器
3. 4. 3 压控电压源型滤波器
3. 4. 4 双二次型滤波器
3. 4. 5 采用开关电容的集成滤波器
3. 5 模拟量输出通道
3. 5. 1 电压／电流转换电路
3. 5. 2 集成电压／电流变换器
3. 6 模拟信号的隔离传输
3. 6. 1 变压器隔离放大器
3. 6. 2 线性光电耦合器
3. 7 跨导运算放大器及其应用
参考文献
4 单片机技术在智能仪表中的应用
4. 1 单片机简介
4. 1. 1 MCS51系列单片机
4. 1. 2 MCS96(196)系列单片机
4. 1. 3 MC68系列单片机
4. 1. 4 PICl6CXX系列单片机
4. 1. 5 单片数字信号处理器
4. 2 以单片机为核心的最小系统设计
4. 2. 1 存储器和I／O口的扩展
4. 3 模拟量与数字量之间的转换
4. 3. 1 数模转换
4. 3. 2 模数转换
4. 4 人机接口设计
4. 4. 1 键盘接口设计
4. 4. 2 显示接口设计
4. 4. 3 硬拷贝设备的接口设计
4. 5 智能仪表设计的若干问题
4. 5. 1 智能仪表总体设计的考虑
4. 5. 2 智能仪表的硬件设计
4. 5. 3 智能仪表的软件设计
参考文献
5 仪表的抗干扰技术
5. 1 仪表的干扰现象
5. 1. 1 干扰现象
5. 1. 2 干扰产生的原因
5. 1. 3 干扰传播的途径
5. 2 仪表的抗干扰技术
5, 2. 1 电磁兼容性
5. 2. 2 屏蔽技术
5. 2. 3 隔离技术
5. 2. 4 接地技术
5. 2. 5 滤波技术
5. 2. 6 电路的设计和制作
5. 2. 7 智能单元的抗干扰技术
参考文献
6 仪表的数字通信技术
6. 1 数字通信概述
6. 2 并行数据通信
6. 2. 1 GPIB(1EEE—488)总线
6. 2. 2 VXI总线
6. 3 串行数据通信
6. 3. 1 RS—232C串行通信
6. 3. 2 RS—422与RS—485串行通信
6. 4 现场总线
6. 4. 1 计算机网络与现场总线控制系统
6. 4. 2 CAN总线概述
6. 4. 3 基于SJAl000的CAN总线网络接口设计
参考文献
第 三 篇
7 误差修正技术
7. 1 系统误差的数字修正方法
7. 1. 1 利用校正曲线修正系统误差
7. 1. 2 用神经网络修正系统误差
7. 1. 3 非线性特性的校正方法
7. 2 随机误差的数字滤波方法
7. 2. 1 限幅滤波
7. 2. 2 中位值滤波
7. 2. 3 平滑滤波
7, 2. 4 一阶惯性滤波
7. 2. 5 复合滤波
7. 3 动态误差的数字修正方法
7. 3. 1 频域修正法
7. 3. 2 数值微分修正法
参考文献
8 信号处理技术
8. 1 周期图法
8. 1. 1 功率谱估计
8. 1. 2 频谱校正方法
8. 1. 3 应用举例
8. 2 最大熵谱分析法
8. 2. 1 问题的提出
8. 2. 2 信号模型与自回归分析
8. 2. 3 莱文森递推算法
8, 2. 4 伯格递推算法
8. 2. 5 周期图法与最大熵谱法的比较
8. 3 自适应陷波滤波方法
8. 3. 1 基本原理
8. 3. 2 递归预测误差算法的公式推导
8. 3. 3 仿真结果
8. 3. 4 实测结果
8. 4 小波变换方法
8. 4. 1 连续小波变换
8. 4. 2 几种常见的基本小波
8. 4. 3 离散小波变换与二进小波变换
8. 4. 4 涡街信号的小波分析
参考文献
第 四 篇
9 自动测量技术新进展
9. 1 软测量技术
9. 1. 1 辅助变量的选取
9. 1. 2 测量数据的处理
9. 1. 3 软测量模型的建立
9. 1. 4 软仪表的在线校正
9. 1. 5 软测量的工业应用
9. 2 模型化测量方法
9. 2. 1 概述
9. 2. 2 基于MBM的动态称重
9. 2. 3 基于MBM的畸变电功率测量
9. 3 虚拟仪器
9. 3. 1 概述
9. 3. 2 系统构成
9. 3. 3 软件结构
9. 3. 4 软件开发平台
9. 4 模糊传感器
9. 4. 1 前言
9. 4. 2 模糊传感器的理论基础
9. 4. 3 应用举例
参考文献
鄂公网安备 42010302001612号 