SPSS 10.0 for Windows统计分析

第一章 SPSS10.0 for Windows的概述
1.1 SPSS for Windows的特点与新功能
1.1.1 SPSS 10.0 for Windows的新增功能
1.1.2 SPSS for Windows的特点
1.2 SPSS for Windows对环境的要求
1.2.1 SPSS for Windows对硬件的要求
1.2.2 SPSS对软件的要求
1.3 SPSS for Windows的安装、启动和退出
1.3.1 SPSS 10.0 for Windows的安装
1. 3.2 SPSS的启动
1.3. 3 SPSS 10.0 for Windows的退出
1.4 SPSS 10.0 for Windows的设置
1.4.1 General上的功能设置
1.4.2 Viewer上的功能设置
1.4.3 设置草稿窗口参数
1.4.4 设置标签输出窗口参数
1.4.5 设置图形输出的参数
1.4.6 设置交互图形窗口参数
1.4.7 设置要点表参数
1.4.8 设置有关数据的参数
1.4.9 设置自定义数值型变量的格式
1.4.10 设置脚本窗口参数
第二章 数据文件的建立与操作
2.1 数据编辑器与数据文件
2.1.1 数据编辑器
2.1.2 数据文件
2.2 常量、变量、观测量、操作符和表达式
2.2.1 常量与变量
2.2.2 操作符与表达式
2.2.3 如何定义一个变量
2.2.4 概率事件（观测量）
2.3 输入数据
2.3.1 输入数据的方法
2.3.2 察看变量信息、文件信息
2.4 编辑数据文件
2.4.1 在单元格中编辑数据
2.4.2 插入变量与删除变量
2.4.3 插入观测量与删除观测量
2.4.4 数据的剪切、复制和粘贴
2.4.5 撤销操作
2.5 对数据文件的操作
2.5.1 数据文件的打开与保存
2.5.2 清除数据
2.5.3 数据库文件的转换
第三章 SPSS实例分析
3.1 模型背景说明
3.1.1 模型的意义
3.1.2 模型的变量说明
3.2 建立数据文件
3.3 数据分析
3.4 实用数据文件操作
3.4.1 数据排序
3.4.2 数据文件的分组
3.4.3 数据文件的合并
3.4.4 数据文件的转置
第四章 帮助
4.1怎样寻找帮助
4.1.1 使用目录查找帮助信息
4.1.2 使用索引查找帮助信息
4.1.3 在帮助窗口中的操作
4.2 统计方法教练
4.3 语句指导
4.4 SPSS公司主页
第五章 基本统计分析功能
5.1 在线分析处理过程（OLAP）
5.1.1 主要功能
5.1.2 在线分析处理（OLAP）
5.1.3 例题分析
5.2 观察值摘要分析过程
5.2.1 主要功能
5.2.2 观察值摘要分析
5.2.3 例题分析
5.3 摘要报告分析过程
5.3.1 主要功能
5.3.2 行形式摘要报告
5.3.3 列形式摘要报告
5.3.4 例题分析
5.4 频数分析表
5.4.1 主要功能
5.4.2 频数分析
5.4.3 例题分析
5.5 描述统计量分析过程
5.5.1 主要功能
5.5.2 描述统计量分析
5.5.3 例题分析
5.6 探索分析过程
5.6.1 主要功能
5.6.2 探索分析
5.6.3 例题分析
5.7 列联表分析过程
5.7.1 主要功能
5.7.2 列联表分析
5.7.3 例题分析
第六章 Means过程和T检验过程
6.1 Means过程
6.1.1 简单介绍
6.1.2 完全窗口分析
6.1.3 例题分析
6.1.4 MEANS过程语句
6.2 单一样本T检验
6.2.1 简单介绍
6.2.2 完全窗口分析 
6.2.3 例题分析
6.2.4 One Sample T Test过程语句 
6.3 独立样本T检验
6.3.1 简单介绍
6.3.2 完全窗口分析 
6.3.3 例题分析
6.3.4 Imdependent Samples T test过程语句
6.4 配对样本 T检验
6.4.1 简单介绍
6.4.2 完全窗口分析 
6.4.3 例题分析
6.4.4 Paired-Sample T test过程语句 
第七章 方差分析
7.1 方差分析简介
7.2 单因素方差分析
7.2.1 简单介绍
7.2.2 完全窗口分析
7.2.3 例题分析 
7.2.4 程序说明
7.3 多因素方差分析过程
7.3.1 简单介绍
7.3.2 完全窗口分析
7.3.3 二因素二水平方差分析实例
7.3.4正交设计的方差分析实例 
7.3.5 协方差分析实例
7.3.6 多维交互效应分析实例 
7.4 多因变量线性模型的方差分析
7.4.1 简单介绍
7.4.2 完全窗口分析 
7.4.3 实例分析
7.5 重复测量设计的方差分析
7.5.1 简单介绍
7.5.2 完全窗口分析 
7.5.3 实例分析
7.6 方差成分分析
7.6.1 简单介绍
7.6.2 完全窗口分析 
7.6.3 实例分析
第八章 回归分析
8.1 线性回归
8.1.1 一元线性回归
8.1.2 多元线性回归
8.1.3 在SPSS中建立回归方程
8.1.4 共线性问题和奇异值问题
8.1.5 线性回归实例
8.2 曲线回归
8.2.1 曲线回归简介
8.2.2 曲线回归实例分析
8.3 二维logistic回归
8.3.1 logistic回归的原理
8.3.2 logistic回归步骤
8.3.3 logistic回归实例分析
8.4 多维logistic回归分析
8.4.1 多维logistic回归简介
8.4.2 多维logistic回归步骤
8.4.3 多维logistic回归实例分析
8.5 Ordinal回归
8.5.1 Ordinal回归简介
8.5.2 Ordinal回归步骤
8.5.3 Ordinal回归实例分析
8.6 概率单位回归分析
8.6.1 概率单位回归分析简介
8.6.2 概率单位回归分析的步骤
8.6.3 概率单位回归实例分析
8.7 非线性回归分析
8.7.1 非线性回归分析简介
8.7.2 非线性回归分析的步骤
8.7.3 非线性回归实例分析
8.8 加权回归分析
8.8.1 加权回归分析简介
8.8.2 加权回归分析的步骤
8.8.3 加权回归实例分析
第九章 相关分析
9.1 相关分析的概念与相关分析过程
9.1.1 相关分析的主要目的
9.1.2 相关模型的假设
9.1.3 相关系数的计算
9.1.4 SPSS提供的相关分析的功能
9.2 相关分析
9.2.1 相关分析的步骤
9.2.2 相关分析实例
9.3 偏相关分析
9.3.1 偏相关系数的含义及计算
9.3.2 偏相关系数与简单相关系数之间的关系
9.3.3 偏相关分析的步骤
9.3.4 偏相关分析实例
9.4 距离分析
9.4.1 距离分析简介
9.4.2 距离分析的步骤
9.4.3 距离分析实例
第十章 聚类分析与判别分析
10.1 聚类、判别分析的数学原理及简单介绍
10.1.1 聚类分析的基本概念及分类
10.1.2 判别分析
10.1.3 聚类分析与判别分析的联系及区别
10.1.4 菜单命令栏
10.2 快速样本聚类过程
10.2.1 简单介绍
10.2.2 快速聚类的具体步骤
10.2.3 简单窗口介绍
10.2.4 快速聚类命令语句
10.2.5 使用系统默认值实例分析
10.2.6 使用选择项的实例分析
10.3 分层聚类
10.3.1 分层聚类的分类及基本概念
10.3.2 过程要点阐述
10.3.3 分层聚类过程语句
10.3.4 分层聚类实例分析
10.4 判别分析
10.4.1 基本介绍和统计背景
10.4.2 完全窗口分析
10.4.3 不使用逐步判别分析实例
10.4.4 逐步判别分析实例
10.4.5 命令语句
第十一章 非参数统计
11.1 非参数简介
11.1.1 非参数统计与参数统计
11.1.2 非参数检验的优点
11.1.3 非参数检验的缺点
11.2 卡方检验
11.2.1 卡方检验简介
11.2.2 卡方检验的方法
11.2.3 卡方检验的步骤
11.2.4 卡方检验实例
11.3 二项检验
11.3.1 二项检验简介
11.3.2 二项检验的方法
11.3.3 二项检验的步骤
11.3.4 二项检验实例
11.4 游程检验
11.4.1 游程检验简介
11.4.2 游程检验的方法
11.4.3 游程检验的步骤
11.4.4 游程检验实例分析
11.5 Kolmogorov-Smirnov单样本检验
11.5.1 Kolmogorov-Smirnov单样本检验简介
11.5.2 Kolmogorov-Smirnov单样本检验方法
11.5.3 Kolmogorov-Smirnov单样本检验步骤
11.5.4 Kolmogorov-Smirnov单样本检验实例分析
11.6 两独立样本检验
11.6.1 两独立样本检验简介
11.6.2 两独立样本检验的方法
11.6.3 两独立样本检验的步骤
11.6.4 两独立样本检验实例分析
11.7 k个独立样本的检验
11.7.1 k个独立样本的检验简介
11.7.2 k个独立样本的检验的方法
11.7.3 k个独立样本的检验的步骤
11.7.4 k个独立样本的检验实例分析
11.8 两个相关样本的检验
11.8.1 两个相关样本的检验简介
11.8.2 两个相关样本的检验的方法
11.8.3 两个相关样本的检验的步骤
11.8.4 两个相关样本的检验的实例分析
11.9 k个相关样本的检验
11.9.1 k个相关样本的检验简介
11.9.2 k个相关样本的检验的方法
11.9.3 k个相关样本的检验的步骤
11.9.4 k个相关样本的检验的实例分析
第十二章 因子分析
12.1 因子分析
12.1.1 因子分析简介
12.1.2 因子分析的步骤
12.1.3 因子分析实例
第十三章 生存分析
13.1 生存分析的基本概念
13.1.1 生存分析简介
13.1.2 生存分析中的基本函数和常见的参数模型
13.2 生命表分析
13.2.1 生命表分析简介
13.2.2 生命表分析的基本步骤
13.2.3 生命表的实例分析
13.3 Kaplan-Meier分析
13.3.1 Kaplan-Meier分析简介
13.3.2 Kaplan-Meier分析步骤
13.3.3 Kaplan-Meier实例分析
13.4 Cox回归模型
13.4.1 Cox回归模型简介
13.4.2 Cox回归分析的操作步骤
13.4.3 Cox回归实例分析
第十四章 统计图形
14.1 条形图
14.1.1 条形图的作图步骤
14.1.2 条形图实例
14.2 线图
14.2.1 线图的作图步骤
14.2.2 线图实例
14.3 面积图
14.3.1 面积图的作图步骤
14.3.2 面积图实例
14.4 饼图
14.4.1 饼图的作图步骤
14.4.2 饼图实例
14.5 高低图
14.5.1 高低图的作图步骤
14.5.2 高低图实例
14.6 帕累托图
14.6.1 帕累托图的作图步骤
14.6.2 帕累托图的实例
14.7 控制图
14.7.1 控制图的作图步骤
14.7.2 控制图的实例
14.8 箱图
14.8.1 箱图的作图步骤
14.8.2 箱图的实例
14.9 误差条图
14.9.1 误差条图的作图步骤
14.9.2 误差条图实例
14.10 散点图
14.10.1 散点图的作图步骤
14.10.2 散点图的实例
14.11 直方图
14.11.1 直方图的作图步骤
14.11.2 直方图的实例
14.12 P-P概率图
14.12.1 P-P概率图的作图步骤
14.12.2 P-P概率图的实例
14.13 Q-Q概率图
14.14 序列图
14.14.1 序列图的作图步骤
14.14.2 序列图实例
14.15 时间序列图
14.15.1 时间序列图的作图步骤
14.15.2 时间序列图的实例