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虚拟仪器的设计与实现

虚拟仪器的设计与实现

定 价:¥18.00

作 者: 张易知[等]编著
出版社: 西安电子科技大学出版社
丛编项:
标 签: 系统仿真/虚拟现实

ISBN: 9787560610979 出版时间: 2002-01-01 包装: 简裝本
开本: 26cm 页数: 166 字数:  

内容简介

  本书从虚拟仪器的基本概念着手,结合虚拟仪器编程语言LabWindows/CVI,依据作者的编程和实践经验,用实例具体阐述了虚拟仪器的设计与实现方法。本书结构、编排合理,实例丰富,系统性与实用性突出,便于自学。本书既可供高等院校相关专业的师生使用,也可供有关工程技术人员参考。

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暂缺《虚拟仪器的设计与实现》作者简介

图书目录

第1章绪论1
1.1虚拟仪器的概念1
1.2虚拟仪器的组成2
1.2.1虚拟仪器的硬件系统2
1.2.2虚拟仪器的软件系统5
1.3虚拟仪器的特点6
1.4虚拟仪器的发展7
1.5虚拟仪器的设计与实现步骤7
第2章虚拟仪器编程语言LabWindows/CVI9
2.1LabWindows/CVI基本概念9
2.1.1LabWindows/CVI程序的组成10
2.1.2LabWindows/CVI程序设计的基本概念12
2.1.3使用LabWindows/CVI设计虚拟仪器的步骤13
2.2LabWindows/CVI快速入门13
2.2.1启动LabWindows/CVI14
2.2.2新建工程文件15
2.2.3创建用户界面16
2.2.4虚拟仪器程序的设计23
2.2.5生成工程文件29
2.2.6运行工程文件30
2.3LabWindows/CVI编程环境30
2.3.1工程窗口(ProjectWindow)30
2.3.2用户界面编辑窗口(UserInterfaceEditWindow)41
2.3.3源代码编辑窗口(SourceEditWindow)48
2.3.4函数面板(FuctionPanel)49
2.3.5LabWindows/CVI的示例程序52
第3章虚拟仪器常用传感器55
3.1传感器概述55
3.1.1传感器的定义55
3.1.2传感器的分类57
3.1.3智能传感器58
3.1.4传感器发展趋势59
3.2电阻式传感器60
3.2.1热电阻式传感器工作原理60
3.2.2应用举例61
3.3电容式传感器62
3.3.1基本原理62
3.3.2主要特性62
3.3.3应用举例65
3.4红外气体传感器66
3.4.1红外气体传感器工作原理66
3.4.2单光源双气室的红外气体传感器67
3.4.3虚拟红外气体分析仪67
第4章虚拟仪器的数据采集69
4.1数据采集原理及数据采集卡69
4.1.1被测信号的实时采集原理69
4.1.2数据采集卡的组成70
4.1.3数据采集卡的性能指标70
4.1.4数据采集卡的设置72
4.2对数据采集卡编程的虚拟示波器72
4.2.1虚拟示波器的原理73
4.2.2虚拟示波器实现过程74
4.3采用数据采集函数编程的虚拟示波器82
4.3.1Lab-PC-1200简介82
4.3.2Lab-PC-1200的安装82
4.3.3Lab-PC-1200的配置82
4.3.4仪器面板设计83
4.3.5程序设计88
第5章虚拟仪器的信号分析与处理92
5.1信号的时域分析(TimeDomain)93
5.1.1相关性分析原理93
5.1.2Correlation()函数94
5.1.3相关性分析实例95
5.2信号频域分析(FrequencyDomain)99
5.2.1快速傅立叶变换原理100
5.2.2FFT()函数100
5.2.3频谱分析实例101
5.3信号的加窗(Windows)处理105
5.3.1BkmanWin()和HanWin()函数105
5.3.2窗函数的使用106
5.3.3加窗分析仪实例108
5.4信号的滤波(IIR.FIR)111
5.4.1IIR滤波器函数112
5.4.2应用举例116
5.5信号产生与仿真121
5.5.1SineWave()函数121
5.5.2应用122
第6章虚拟仪器面板的设计127
6.1仪器面板控件的功能127
6.1.1数字输入/输出类控件127
6.1.2钮类控件131
6.1.3文字类控件133
6.1.4图形输出类控件134
6.1.5定时类控件136
6.2用户界面库函数136
6.2.1常用的用户界面库函数137
6.2.2用户界面库函数的使用137
6.3一般仪器面板设计方法144
6.3.1创建仪器面板的方法144
6.3.2创建仪器面板的实例144
6.4带有菜单的仪器面板设计方法146
6.4.1菜单文字的设计147
6.4.2菜单加入仪器面板148
第7章虚拟仪器常用算法151
7.1神经网络BP算法151
7.1.1神经网络BP算法原理151
7.1.2神经网络BP算法实现152
7.2快速傅立叶变换(FFT)的算法156
7.2.1离散傅立叶变换156
7.2.2快速傅立叶变换157
7.2.3快速傅立叶变换算法158
7.3低通滤波算法163
7.3.1低通滤波算法163
7.3.2算法说明166
7.3.3运行实例166

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