第1章 绪论
1.1 背景知识
1.2 不确定性和不精确性
1.3 统计学和随机过程
1.4 信息中的不确定性
1.5 模糊集会与隶属度
1.6 偶然性与模糊性
1.7 小结
参考文献
习题
第2章 经典集合与模糊集合
2.1 经典集合
2.1.1 经典集合的运算
2.1.2 经典(清晰)集合的性质
2.1.3 经典集合映射为函数
2.2 模糊集合
2.2.1 模糊集合运算
2.2.2 模糊集合的性质
2.3 超立方体上点的集合
2.4 小结
参考文献
习题
第3章 经典关系和模糊关系
3.1 笛卡尔积
3.2 清晰关系
3.2.1 清晰关系的基
3.2.2 清晰关系的运算
3.2.3 清晰关系的性质
3.2.4 复合
3.3 模糊关系
3.3.1 模糊关系的基
3.3.2 模糊关系的运算
3.3.3 模糊关系的性质
3.3.4 笛卡尔积和复合
3.3.5 非相互作用式模糊集
3.4 相似和等价关系
3.4.1 清晰等价关系
3.4.2 清晰相似关系
3.5 模糊的相似关系和等价关系
3.6 赋值
3.6.1 余弦幅度
3.6.2 最大一最小法
3.6.3 其他相似性方法(Dong,1987年)
3.7 小结
参考文献
习题
第4章 隶属函数
4.1 隶属函数的特征
4.2 标准形式和边界
4.3 模糊化
4.4 隶属度的赋值
4.4.1 直觉
4.4.2 推理
4.4.3 排序
4.4.4 角模糊集
4.4.5 神经网络
4.4.6 遗传算法
4.4.7 归纳推理
4.5 小结
参考文献
习题
第5章 模糊向清晰的转换
5.1 模糊集的(LAMBDA)分割
5.2 模糊关系的分割
5.3 非模糊化方法
5.4 小结
参考文献
习题
第6章 模糊运算.模糊数.模糊向远和扩展原理
6.1 扩展原理
6.1.1 清晰函数.映射和关系
6.1.2 模糊集合的函数--扩展原理
6.1.3 模糊变换(映射)
6.1.4 实用说明
6.2 模糊数
6.3 算术中的区间分析
6.4 扩展的近似方法
6.4.1 顶点法
6.4.2DSW算法
6.4.3 约束DSW算法
6.4.4 比较
6.5 模糊向量
6.6 小结
参考文献
习题
第7章 经典逻辑与模糊逻辑
7.1 经典谓词逻辑
7.1.1 重言式
7.1.2 矛盾式
7.1.3 等价式
7.1.4 不可兼或和不可兼或非
7.1.5 逻辑证明
7.1.6 演绎推断
7.2 模糊逻辑
7.3 近似推理
7.4 模糊重言式.矛盾式.等价及逻辑证明
7.5 蕴涵运算的其他形式
7.6 复合运算的其他形式
7.7 小结
参考文献
习题
第8章 基于模糊规则的系统
8.1 自然语言
8.2 语言含糊词
8.3 基于规则的系统
8.3.1 规范的规则形式
8.3.2 复合规则的分解
8.3.3 似然性与真值的判别
8.3.4 模糊规则的聚合
8.4 推理的图解方法
8.5 小结
参考文献
习题
第9章 模糊非线性模拟
9.1 模糊关系方程
9.2 分区
9.3 基于模糊规则系统的非线性模拟
9.4 模糊联想记忆(FAMS)
9.5 小结
参考文献
习题
第10章 模糊决策形成
10.1 模糊综合评判
10.2 模糊排序
10.3 选择与一致
10.4 多目标决策
10.5 模糊贝叶斯决策方法
10.6 模糊状态和模糊行为下的决策
10.7 小结
参考文献
习题
第11章 模糊分类
11.1 利用等价关系的分类
11.1.1 清晰关系
11.1.2 模糊关系
11.2 聚类分析
11.3 聚类的有效性
11.4 c-均值分类法
11.4.1 硬c-均值(HCM)法
11.4.2 模糊c-均值(FCM)法
11.5 分类度量
11.6 模糊c-分区的硬化
11.7 聚类中的相似性关系
11.8 小结
参考文献
习题
第12章 模糊模式识别
12.1 特征分析
12.2 特征空间的分类
12.3 单个样本的识别
12.4 多特征模式的识别
12.5 图像处理
12.6 句法识别
12.6.1 形式语法
12.6.2 模糊语法和句法识别
12.7 小结
参考文献
习题
第13章 模糊控制系统
13.1 控制系统理论的回顾
13.1.1 系统识别问题
13.1.2 控制系统设计问题
13.1.3 控制(决策)面
13.1.4 控制系统设计步骤
13.1.5 模糊控制系统设计中的假设
13.2 简单模糊逻辑控制器
13.3 通用模糊逻辑控制器
13.4 模糊逻辑控制系统模型的特殊形式
13.5 模糊控制系统设计举例
13.6 经典模糊控制问题:倒摆
13.7 飞机着陆控制问题
13.8 工业应用
13.8.1 麻醉中血压的模糊逻辑控制
13.8.2 图像处理设备中的模糊逻辑应用
13.8.3 住宅加热系统的用户自适应模糊控制
13.8.4 自适应模糊系统
13.9 小结
参考文献
习题
第14章 各类课题
14.1 模糊优化
14.1.1 一维优化
14.1.2 模糊极大极小
14.2 模糊关系方程的逆
14.3 模糊线性回归
14.3.1 非模糊数据情况
14.3.2 模糊数据情况
14.4 小结
参考文献
习题
第15章模糊测度:可信度.似然性.概率和可能性
15.l模糊测度
15.2可信度和似然性
15.3论据理论
15.4概率测度
15.5可能性及必须性测度
15.6作为模糊集合的可能性分布
15.7结束语
参考文献
习题