商务预测：公司实际业绩预测完全指南

定　价：¥23.00

作　者：	（韩）沈在康著；李绍荣，彭泳，韩雨芹译
出版社：	机械工业出版社
丛编项：	华章经管
标　签：	咨询学

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ISBN：	9787111095385	出版时间：	2002-04-22	包装：	平装
开本：	20cm	页数：	338	字数：

内容简介

　　本书不仅讲解了销售预测，而且涵盖了如现金流预测、汇率预测、收入预测、破产预测、以及利率预测等多个选题。沈在康博士避开了理论和数学方面的讨论，直接告知读者怎样、何时、为何使用本书。书中提供了大量的实际例子、应用、图解、说明、方法、核对表、规则、运用技巧、曲线图、图表以及表格。由于本书以浅显易懂的方式写成，使其成为一本实用、现代、迷人的参考书本书有很广泛的用途。它既可作为管理学院本科生或研究生有关商务预测方面的教材与参考书。同时也可以作为MBA的教材和参考书。对于我国的经济学院大量举办的“企业家特训班”本书还可以作为这些需要现代化管理知识充实自己的企业家的教材和参考书。本书的作者是集教授和大企业顾问于一身的实用型学者，此书的写作目的就是强调实用性。因此，本书应该是企业各个业务部门经理必备的随身参考书之一。

作者简介

　　沈在康博士是加州州立大学长滩分校的工商管理学教授，在加州大学伯克利分校（哈斯商学院）获得MBA和PhD。20多年来，沈博士在财务和销售预测、公司计划模型以及信息系统发展等领域长期担任公司和政府的顾问。沈博士在会计、金融、经济学及运筹学领域的期刊上发表了多篇论文，这些期刊包括《商务预测期刊》、《决策科学》、《财务管理》、《长期计划》、《商务经济》、《经济计量》、《运筹学协会期刊》、《OMEGA》、《系统管理期刊》、《城市经济学期刊》以及《区域科学年报》。值得称赞的是，沈博士已出版了50多本书，并与人合著了《财务分析、预测和模型手册》、《管理经济学》、《操作管理》以及最畅销的预测方面的论文还获得1982年信用研究基础杰出奖。

图书目录

目录译者序前言作者简介第1部分绪论第1章预测与管理计划 31.1谁在使用预测 31.2预测的类型 61.3预测方法 71.4选择一种预测方法 91.5质分析方法 101.5.1执行官意见 101.5.2德尔菲方法 111.5.3销售力量投票 121.5.4消费者调查 131.5.5PERT衍生预测 131.5.6注意事项 141.6预测的共性和假设 151.7预测过程的步骤 16第2章预测.预算以及商务评估 192.1举例说明 212.1.1销售预算 212.1.2生产预算 222.1.3直接原材料预算 232.1.4直接劳动预算 252.1.5一般生产费预算 252.1.6销售和行政支出预算 262.1.7现金预算 272.1.8预算收入报表 292.1.9预算平衡表 292.2“假设分析”的设定 302.3利用电子表格 302.4预测和商务价值 302.5结论 32第2部分预测方法第3章移动平均和平滑方法 373.1朴素模型 373.2平滑法 393.2.1移动平均 393.2.2指数平滑 413.3模型 423.3.1用计算机平滑 453.3.2趋势调整 493.4结论 52第4章回归分析 554.1最小二乘法 564.1.1LOTUS1-2-3的使用 594.1.2注意事项 604.2回归统计 614.2.1相关系数（R）和决定系数（R2） 614.2.2估计值的标准误差和预测值的置信区间 634.2.3回归系数的标准误差和T值 644.3结论 66第5章多元回归 695.1运用 695.2模型 705.3非线性回归 745.4使用哑变量 775.5加权（贴现）回归 825.6需要进一步检查的统计量 855.6.1t统计量 865.6.2R2统计量 865.6.3多重共线性 875.6.4自相关（序列相关） 875.7检查的步骤 885.7.1如何剔除错误的方程 885.7.2如何选择最好的方程 895.8使用计算机统计软件包 895.9结论 93第6章时间序列分析和古典分析 956.1趋势分析 966.1.1线性趋势 966.1.2非线性趋势 986.2时间序列的分解 1016.3结论 109第7章无数据的预测 1117.1线性模型 1157.2指数模型 1167.3修正指数增长模型 1177.4罗杰特增长模型 1187.5注意事项 1197.6如何选择最好的模型 119选择合适的增长模型 119第8章博克斯－詹金斯预测方法 1218.1使用的主要时间序列工具 1228.1.1差分法 1228.1.2自相关（AC） 1238.1.3偏自相关（PAC） 1238.2模型 1238.3博克斯－詹金斯模型的符号 1248.4逐步说明 1258.4.1步骤1：作数据的散布图 1268.4.2步骤2：识别模型 1278.4.3步骤3：模型估计 1278.4.4步骤4：诊断检查 1278.4.5步骤5：用模型进行预测 1288.5季节性问题 139计算机软件 1408.6结论 140第9章马尔可夫模型和间接法 1419.1马尔可夫模型 1419.2间接方法 1459.2.1经济指标的指数 1459.2.2投入－产出分析 1489.3市场调查技术 1499.4经济计量预测 1519.5结论 152第10章预测的评估 15510.1预测错误的成本 155检查表 15610.2度量预测的精确度 15710.2.1平均绝对偏差.均方误差.均方根误差.平均绝对百分比误差 15710.2.2U统计量和转折点误差 15910.3预测的控制 16010.3.1跟踪信号 16110.3.2控制图表 16210.4结论 164第11章选择最适合你的预测工具 16711.1预测和统计的软件 17711.1.1ForecastPro 17711.1.2EasyForecasterPlusIandII 17811.1.3LifeCastPro 17911.1.4销售额及市场预测工具包（Sales&MarketForecastingToolkit） 18011.1.5Forecast!GFX 18111.1.6ForeCalc 18111.1.7StatPlanIV 18211.1.8日内瓦统计预测（GenevaStatisticalForecasting） 18311.1.9预测小精灵 18411.1.10明天 18511.1.11MicroTSP 18611.1.12SIBYL/RUNNER 18711.1.13ForecastPlus 18711.2其他的一些预测软件 18811.3一般的目标统计软件 18911.4哪一个软件包适合你 19011.5结论 191第3部分应用第12章财务及收入预测 19512.1销售百分比法 19512.2注册会计师的作用 19912.2.1注册会计师的职能 20212.2.2参与的种类 20412.3收入预测 20612.3.1证券分析员与时间序列模型 20612.3.2预测方法 21012.3.3预测的准确性 21112.4结论 212第13章现金流预测 21513.1马尔可夫方法 21513.2简单平均 21913.3滞后回归方法 22013.4预测现金流的软件 22413.5结论 225第14章成本行为和成本预测 22714.1对成本行为的考察 22714.1.1可变成本 22714.1.2固定成本 22814.1.3混合成本（半可变成本） 22814.2混合成本（半可变成本）的分析 229高－低法 23014.3简单回归 23214.4多元回归 23314.5虚拟变量 23614.6构成毛收入的报表 23914.7结论 240第15章破产预测 24315.1预测的需要 24315.2三个模型 24515.2.1Z-值分析 24615.2.2应用 24715.2.3相对流动性程度 25115.2.4应用 25315.2.5拉姆达指数 25715.2.6应用 26015.3注意事项 26415.4中立的破产预测 26515.5结论 267第16章汇率预测 26916.1为什么要预测汇率 26916.1.1对冲决策 27016.1.2短期融资决策 27016.1.3国际资本预算决策 27016.1.4分支机构收入评估 27116.2一些基本术语及其相互关系 27116.2.1即期汇率 27116.2.2远期汇率 27216.2.3利率平价理论 27316.2.4费雪价格效应 27416.2.5购买力平价 27416.3预测技术 27516.3.1基本预测 27516.3.2以市场为基础的预测 27916.3.3技术预测 28016.3.4混合预测 28316.3.5预测的评估 28316.4结论 284第17章利率预测 28517.1决定利率的基本因素 28517.2统计方法论及一个样本模型 29017.2.1选择解释因素应遵守的一些原则 29117.2.2注意事项 29217.3结论 293第18章技术预测 29518.1技术预测的准确性 29518.2向导式的S－曲线 29718.3技术预测的方法 29818.3.1德尔菲预测方法 29818.3.2简单趋势外推以及超前－滞后关系 30118.3.3投入－产出模型 30218.3.4生产模型 30318.3.5扩散模型 30418.4一点评价 306第19章21世纪的预测 30919.1日益复杂的技术和界面友好的预测软件 30919.2预测的更广泛的使用 31019.3结论 311术语表 313附录 329