经济预测与决策技术

前言
上编 经济预测的基本技术
第一章 经济预测的基本原理 
  1.1 经济预测的基本概念 
  1.2 开展经济预测的必要性和迫切性 
  1.3 经济预测的可能性 
  1.4 经济预测的种类 
  1.5 经济预测的发展概况 
  1.6 怎样进行经济预测 
第二章 经济预测的基本要素 
  2.1 信息(资料)要素 
  2.2 方法(技术)要素 
  2.3 分析(或解释)要素 
  2.4 判断要素 
第三章 市场调查预测 
  3.1 市场调查的内容 
  3.2 市场调查的程序 
  3.3 市场调查的方法 
  3.4 抽样调查 
  3.5 抽样调查的误差分析及样本大小的确定 
  3.6 市场调查的数据处理技术 
  3.7 简明的市场调查预测方法 
第四章 专家判断预测 
  4.1 头脑风暴法 
  4.2 特尔斐法 
  4.3 趋势判断预测法 
  4.4 PERT预测法 
  4.5 销售人员判断预测综合法 
  4.6 经验分析法 
第五章 一元线性回归预测 
  5.1 一元线性回归预测模型 
  5.2 回归系数的简便求估方法 
  5.3 回归系数的精确求估方法 
  5.4 回归方程的显著性检验 
  5.5 回归方程的应用 
第六章 多元线性回归预测 
  6.1 二元回归问题 
  6.2 多元回归的建模方法 
  6.3 多元回归模型的显著性检验 
  6.4 可线性化的非线性回归预测技术 
  6.5 回归方程在经济预测和分析中的应用 
第七章 序列相关和异方差的处理 
  7.1 序列相关形成的原因 
  7.2 序列自相关的检验方法 
  7.3 消除序列相关的方法 
  7.4 异方差性及其检验方法 
  7.5 消除异方差的基本方法 
  7.6 多重共线性 
第八章 带虚变量的回归预测 
  8.1 基本概念 
  8.2 基本方法 
  8.3 应用实例 
  8.4 基本原理 
第九章 时间序列趋势外推预测 
  9.1 样本序列具水平趋势的外推预测法 
  9.2 样本序列有非水平趋势的外推预测法 
  9.3 序列有线性趋势的外推预测法 
  9.4 序列有线性趋势和季节波动的外推预测法 
  9.5 不同的滑动平均方法及其在趋势外推预测中的应用 
  9.6 温特线性和季节性指数平滑预测法 
第十章 增长型曲线外推预测 
  10.1 增长型曲线的基本类型和特征 
  10.2 增长型曲线模型的识别方法 
  10.3 增长型曲线模型的参数估计 
  10.4 预测实例 
第十一章 市场状态转移概率预测 
  11.1 马尔科夫链的基本原理 
  11.2 状态转移概率的估算 
  11.3 带利润的马氏链 
  11.4 市场占有率预测 
  11.5 期望利润预测 
第十二章 景气预测与预警系统 
  12.1 景气循环的基本概念 
  12.2 景气循环形成的原因 
  12.3 景气指标体系 
  12.4 扩散指数DI的编制与应用 
  12.5 综合指数CI的编制 
  12.6 预警系统 
中编 经济预测的高级技术
第十三章 随机时间序列的线性模型 
  13.1 平稳随机序列的基本概念 
  13.2 随机序列线性模型的基本形成 
  13.3 随机序列线性模型的平稳与可逆性条件 
  13.4 ARMA模型的传递形式与逆转形式 
  13.5 非平稳模型——随机游动模型 
  13.6 非平稳序列的平稳化方法 
  13.7 季节模型 
第十四章 随机时间序列线性模型的识别 
  14.1 ARMA模型的自相关函数 
  14.2 ARMA模型的偏自相关函数 
  14.3 ARMA(p,q)模型的识别 
第十五章 随机时间序列线性模型的参数估计与诊断检验 
  15.1 ARMA模型的参数估计 
  15.2 模型的诊断检验 
第十六章 随机时间序列线性模型的预测理论及其应用 
  16.1 最优预测的准则 
  16.2 最优预测值的计算 
  16.3 预测误差及置信预测区间的计算 
  16.4 建模计算框图与预测应用举例 
第十七章 传递函数模型 
  17.1 传递函数的基本概念 
  17.2 我国农业、轻工业发展的传递函数分析 
第十八章 传递函数模型的识别 
  18.1 互协方差与互相关函数的基本概念 
  18.2 系统参数(r,s,b)的识别规则 
  18.3 传递函数模型识别的基本步骤 
  18.4 传递函数模型识别计算框图 
第十九章 参数估计、诊断检验和预测 
  19.1 传递函数模型的参数估计 
  19.2 传递函数模型的诊断检验 
  19.3 运用传递函数模型进行预测 
  19.4 预测实例 
第二十章 政策干预或突发事件影响下的经济预测系统 
  20.1 干预分析模型及其基本形式 
  20.2 单变量干预分析模型的识别与估计 
  20.3 传递函数干预分析模型的识别与估计 
  20.4 中国农业经济体制改革成效的干预分析 
  20.5 中国城市经济体制改革对轻工业生产的干预影响 
  20.6 FORSYS预测系统简介 
第二十一章 关于预测精确性研究与预测评价 
  21.1 预测精确性的度量和影响预测精确性的因素 
  21.2 校正预测值的一些方法 
  21.3 预测方法评价 
下编 经济决策技术
第二十二章 决策学概论 
  22.1 决策的概念和意义 
  22.2 科学的决策程序 
  22.3 决策的基本类型 
  22.4 决策学的发展历程 
  22.5 追踪决策的一个范例 
第二十三章 确定型决定 
  23.1 线性盈亏分析决策法 
  23.2 非线性盈亏决策法 
  23.3 线性规划决策法 
  23.4 价值效益评价决策法 
第二十四章 非确定型决策 
  24.1 不确定型决策 
  24.2 风险型决策 
  24.3 马尔科夫决策 
  24.4 决策方案的敏感性分析 
第二十五章 效用理论及其在决策中的应用 
  25.1 效用的概念 
  25.2 效用测定及效用曲线的制作 
  25.3 效用曲线的分类及效用决策准则 
第二十六章 对策论及其应用 
  26.1 对策论的基本概念 
  26.2 矩阵对策 
  26.3 对策论的应用 
第二十七章 随机需求下的投资项目决策 
  27.1 项目选择准则 
  27.2 盈利可能性计算 
  27.3 期望利润计算 
  27.4 期望成本计算 
  27.5 实现最低成本的可能性计算 
  27.6 设备利用率计算 
  27.7 优化分析 
第二十八章 主观概率及其在经济预测与决策中的应用 
  28.1 主观概率的基本概念 
  28.2 在决策中应用主观概率 
  28.3 主观概率的求估方法 
  28.4 主观概率估计的修正 
附录 统计表 
参考文献