第1章 引论
1. 1 计算方法的主要内容
1. 2 误差的基本概念
1. 2. 1 误差的来源
1. 2. 2 误差. 误差限对目对误差和有效数字
1. 2. 3 有效数字与相对误差限的关系
1. 2. 4 算术运算的误差及误差限
1. 3 在近似计算中应注意的一些原则
1. 3. 1 遵循的法则
1. 3. 2 注意的问题
小结
习题
第2章 插值方法与曲线拟会
2. 1 插值多项式的存在惟一性
2. 2 Lagrange插值
2. 2. 1 线性插值
2. 2. 2 抛物插值
2. 2. 3 Lagrange插值公式
2. 2. 4 插值余项
2. 3 Newton插值
2. 3. 1 基函数
2. 3. 2 差商的概念
2. 3. 3 差商的性质
2. 3. 4 Newton插值公式
2. 4 Hermite插值
2. 5 分段插值
2. 5. 1 高次插值的Runge现象
2. 5. 2 分段插值的概念
2. 5. 3 分段线性插值
2. 5. 4 分段三次Hermite插值
2. 6 三次样条插值
2. 7 曲线拟会的最小二乘法
2. 7. 1 直线拟合
2. 7. 2 多项式拟合
2. 7. 3 其他函数曲线拟合
小结
习题
第3章 数值积分和数值微分
3. 1 数值积分
3. 1. 1 机械求积公式和代数精度
3. 1. 2 求积公式的构造方法
3. 1. 3 Newton-Cotes求积公式
3. 1. 4 复化求积法
3. 1. 5 Romberg求积公式及算法
3. 2 数值微分
3. 2. 1 差商型数值微分
3. 2. 2 插值型数值微分
3. 2. 3 样条插值型数值微分
3. 2. 4 Richardson外推型数值微分
小结
习题
第4章 常微分方程数值解法
4. 1 尤拉法. 隐式尤拉法和二步尤拉法
4. 1. 1 尤拉法
4. l. 2 隐式尤拉法和二步尤拉法
4. 1. 3 局部截断误差与精度
4. 2 改进的尤拉法
4. 2. 1 梯形公式
4. 2. 2 改进的尤拉法
4. 3 龙格一库塔法
4. 3. 1 龙格-库塔法的基本思想
4. 3. 2 二阶龙格-神塔方法
4. 3. 3 高阶龙格-库塔法
4. 3. 4 变步长龙格-库塔法
4. 4 收敛性与稳定性
4. 4. 1 收敛法
4. 4. 2 稳定性
4. 5 一阶方程组及高阶方程
4. 5. 1 一阶方程组
4. 5. 2 高阶方程的初值问题
4. 6 边值问题的数值解法
小结
习题
第5章 方程求根
5. 1 根的隔离与二分法
5. 1. 1 根的隔离
5. 1. 2 二分法
5. 2 迭代法及其收敛性
5. 2. 1 迭代法的基本概念
5. 2. 2 迭代过程的收敛性
5. 3 收敛速度及收敛过程的加速
5. 3. 1 迭代的收敛速度
5. 3. 2 收敛过程的加速
5. 4 牛顿法
5. 4. 1 牛顿法的构造及牛顿选代公式
5. 4. 2 牛顿法的收敛性和收敛速度
5. 4. 3 初始值的选取
5. 4. 4 牛顿下山法
5. 5 近似牛顿法
5. 5. 1 简化牛顿法
5. 5. 2 弦截法
5. 5. 3 快速弦截法
5. 5. 4 抛物线法
小结
习题
第6章 线性方程组的数值解法
6. 1 解线性方程组的直接法
6. 1. 1 Gauss消去法
6. 1. 2 列主元消去法
6. 1. 3 矩阵的三角分解
6. 1. 4 追赶法
6. 1. 5 平方根法
6. 1. 6 向量和矩阵的范数
6. 2 解线性方程组的迭代法
6. 3 简单选代法
小结
习题
第7章 计算实习
7. 1 插值方法
7. 1. 1 Lagrange插值法
7. 1. 2 Newton插值法
7. 2 曲线拟合(最小二乘法)
7. 3 数值积分
7. 3. 1 复化梯形法
7. 3. 2 复化Simpn法
7. 3. 3 自动变步长梯形法
7. 3. 4 Romberg公式
7. 4 常微分方程数值解法
7. 4. 1 改进的尤拉法
7. 4. 2 四阶龙格挥塔法
7. 4. 3 亚当姆斯预测校正系统
7. 5 方程求根
7. 5. 1 二分法
7. 5. 2 牛顿法
7. 6 线性方程组的解法
7. 6. 1 消去法
7. 6. 2 列主元消去法
7. 6. 3 直接三角分解法
7. 6. 4 改进的平方根法
7. 6. 5 追赶法
7. 6. 6 Jacobi迭代法
7. 6. 7 Gauss-Seidel迭代法
实习题
部分习题答案
参考文献