数字通信理论基础

第一章 绪论
1．1 概述
1．1．1 通信理论的发展过程
1．1．2 通信的随机性
1．1．3 通信问题的概率模型
1．2 通信系统的基本单元
1．2．1 信息源
1．2．2 信道
1．2．3 信源编码和信源译码
1．2．4 信道编码和信道译码
1．2．5 调制器与解调器
1．3 通信方式
1．3．1 单工通信方式
1．3．2 半双工通信方式
1．3．3 全双工通信方式
习题
第二章 正交性及信号的表示
2．1 信号和系统
2．1．1 信号的分类
2．1．2 系统的分类
2．2 信号用正交函数系表示
2．3 正交函数系的选择
2．3．1 信号的指数函数的傅氏展开
2．3．2 信号的三角傅氏级数的展开
2．3．3 周期性信号的展开
2．3．4 非周期性信号的展开
2．4 某些常用信号的傅里叶变换
2．4．1 周期性函数
2．4．2 非周期信号
2．4．3 冲激函数的傅里叶变换
2．4．4 常数的傅里叶变换
2．4．5 单边指数信号
2．4．6 双边指数信号
2．4．7 sgn(￡)的傅里叶变换
2．4．8 单位阶跃函数
2．4．9 无穷期指数信号
2．4．10 无穷期正弦信号的傅里叶变换
2．5 傅里叶变换的一些性质
2．5．1 线性特性
2．5．2 比例特性
2．5．3 时移性
2．5．4 移频特性
2．5．5 对称特性
2．5．6 微分特性
2．5．7 积分特性
2．6 能量谱密度和功率谱密度
2．7 沃尔什函数和利用沃尔什函数展开任意信号函数
2．7．1 沃尔什函数的定义
2．7．2 沃尔什函数的性质
2．7．3 利用沃尔什函数展开任意信号
2．8 卷积积分
2．8．1 卷积的基本形式
2．8．2 卷积的运算规律
2．8．3 卷积定理
2．8．4 卷积的图解说明
2．8．5 与任意信号
2．9 带限一时限信号的展开
2．10 系统对信号的响应
2．1l 线性系统的无失真传输
习题
第三章 随机信号分析基础
3．1 概述
3．1．1 几个术语
3．1．2 条件概率的意义
3．1．3 条件概率在通信中的应用
3．2 随机过程的基本概念及在通信中应用
3．2．1 随机过程的统计表示
3．2．2 平稳随机过程的自相关函数
3．2．3 平稳随机过程的各态历经假设
3．2．4 自相关函数R(r)的性质
3．2．5 独立随机过程之和的自相关函数
3．2．6 功率频谱密度和维纳一欣钦定理和谱带宽度
3．2．8 平稳随机过程通过线性网络
3．3 高斯过程
3．4 窄带随机过程
3．5 正弦波加窄带高斯过程
3．6 不自相关的随机过程一白色过程
习题
第四章 模拟信号的数字传输
4．1 引言
4．2 PCM的基本原理
4．3 PCM的系统性能
4．4 增量调制(AM)
4．5 增量调制(AM)系统性能
4．6 PCM与AM系统的性能比较
4．7 改进型增量调制
4．8 增量(差分)脉冲编码调制(1)PCM)
4．9 时分复用(TDM)
4．10 信源编码
习题
第五章 基带传输系统
5．1 基带传输系统
5．2 基带信号及其功率密度谱
5．2．1 单极性非归零脉冲信号
5．2．2 基带信号的功率密度谱
5．2．3 各种形式的基带信号及其功率谱密度函数
5．3 理想基带系统
5．3．1 理想基带系统及基带信号传输系统的典型模型
5．3．2 基带系统传输中码间干扰的基本概念
5．3．3 基带整形和奈奎斯特准则
5．3．4 理想信道中的发送和接收滤波器
5．4 部分响应基带传输系统
5．4．1 部分响应波形
5．4．2 部分响应基带传输系统的预编码
5．5 数字信号基带传输的差错率
5．6 眼图
5．7 基带传输系统的均衡
习题

第六章 数字信号最佳接收
6．1 引言
6．2 波形信号集合的矢量表示
6．2．1 波形信号的矢量表示
6．2．2 标量积
6．2．3 信号能量的矢量表示
6．2．4 信号相关函数的矢量表示
6．2．5 波形信号的合成
6．2．6 格兰姆一施密特(Gram—schmidt)正交化过程
6．3 平稳白高斯噪声的矢量表示
6．4 最佳接收机设计的基本方法
6．4．1 沿可加性零均值白色高斯噪声通道进行通信的分析
6．4．2 矢量通道的特性
6．4．3 矢量通道的最佳接收机
6．5 在可加性白色高斯噪声通道中最佳接收机的错判概率
6．5．1 判决域的“旋转”和“搬移”
6．5．2 受到能量约束的信号的集合
6．5．3 矩形配置的信号集合错判概率的计算
习题
第七章 消息序列的有效信号形成
第八章 传输信道
第九章 数字调制技术
第十章 同步原理
第十一章 信道编码原理
第十二章 编码系统的实现
参考文献