本书在分析工业机器人执行级控制技术现状的基础上,阐述了机器人运行控制的智能方法,主要包括模糊控制、变结构控制和神经网络控制及其融合技术在多自由度刚性机器人轨迹跟踪方面应用的理论与实践,描述了一类既能较好地利用多自由度刚?曰魅宋⒎址匠绦问降氖P陀帜苋菽梢宰匀挥镅岳疵枋龅男形P偷哪:浣峁箍刂葡低常芙崃艘焕嗄:喽娇刂朴氲湫捅浣峁箍刂频南嗨菩裕沂玖吮浣峁箍刂浦性谙醵墩穹矫嫘兄行У谋呓绮惴椒ǖ哪:局省?本书还以一般的模糊控制系统为背景,提出了一些新的概念和思路。如最大隶属度原则,可将现在模糊控制方法中诸如模糊关系的获得、模糊关系的合成、模糊集的投影等“零碎”模糊数学运算统一到一个共同的理论框架之中,针对 一类模糊监督控制算法推导其冗余设计参数的几何选取准则,为实现高效推理过程而定义了模糊规则间的距离当量等概念,提出了动态构造模糊控制器的策略和算法。这些新的策略和算法在机器人高效模糊变结构控制器中已得到应用。本书可供从事机器人智能控制系统研究、设计和应用的科技人员参阅,也可供有关高等院校相关专业的师生参阅。