计算机在化学化工中的应用

第一章 最小二乘法和曲线拟合
　1-1 线性最小二乘法
　1-2 用线性最小二乘法确定方程的系数
　1-3 非线性方程变为线性方程
　1-4 非线性最小二乘法
　1-5 线性回归分析
　习题
　上机作业1 气体反应动力学方程的确定
　上机作业2 用Origin软件进行曲线拟合
第二章 高次方程求解
　2-1 扫描法
　2-2 对分法和优选法
　2-3 迭代法
　2-4 牛顿法
　习题
　上机作业 用牛顿迭代法计算化学反应的平衡浓度
第三章 线性方程组求解
　3-1 克莱姆法则
　3-2 消元法
　3-3 按列选主元素消去法
　3-4 按列选主元素消去法的计算流程
　习题
　上机作业 通过求解线性方程组确定混合物的组成
第四章 数值积分
　4-1 矩形和梯形法求积
　4-2 辛普森法求积
　4-3 高斯—勒让德法求积
　4-4 Monte Carlo方法求积
　习题
　上机作业 等压加热过程中的热效应计算
第五章 常微分方程的数值解
　5-1 欧拉法
　5-2 改进的欧拉法——预测—校正法
　5-3 龙格—库塔法
　习题
　上机作业 化学反应动力学计算
第六章 单纯形最优化方法
　6-1 改变单因子法
　6-2 单纯形法
　　6-2-1 基本单纯形法
　　6-2-2 改良单纯形法
　　6-2-3 初始单纯形的定位
　　6-2-4 单纯形迭代的结束
　　6-2-5 多维单纯形法
　　6-2-6 改良单纯形法的计算程序
　6-3 单纯形法最优化实例
　习题
第七章 模式识别与工业优化
　7-1 模式识别与工业数据处理
　7-2 模式识别方法的原理和基本概念
　7-3 数据标准化处理
　7-4 特征参数的抽提
　7-5 常用模式识别方法简介
　　7-5-1 KNN法及其衍生法
　　7-5-2 主成分分析方法
　　7-5-3 多重判别矢量法
　　7-5-4 Fisher判别分析法
　　7-5-5 非线性映照法
　7-6 人工神经网络简介
　7-7 模式识别优化的应用
第八章 Monte Carlo方法
　8-1 Monte Carlo方法的基本思想
　8-2 Monte Carlo方法的特点
　8-3 Monte Carlo方法的基本工具——随机数
　8-4 随机变量的抽样
　　8-4-1 离散型分布随机变量的抽样
　　8-4-2 连续型分布随机变量的抽样
　8-5 Monte Carlo方法在高分子研究中的应用
　　8-5-1 共聚反应的模拟
　　8-5-2 高分子邻基反应的模拟
　　8-5-3 高分子降解的模拟
　　8-5-4 高分子链构象的模拟
　习题
　上机作业1 两元共聚物链结构的Monte Carlo模拟
　上机作业2 用Monte Carlo方法计算聚乙烯醇的最大缩醛化率
　上机作业3 高分子无规降解的Monte Carlo模拟
　上机作业4 高分子链构象的Monte Carlo模拟
第九章 定量构效相关分析方法——QSAR
　9-1 QSAR方法的基本特点
　9-2 用分子连接性指数法进行QSAR研究
　　9-2-1 分子连接性指数法的特点
　　9-2-2 分子连接性指数的计算方法
　　9-2-3 分子连接性指数的修正
　　9-2-4 分子连接性指数计算示例
　9-3 QSAR分析示例
　习题
　上机作业 建立含氮杂环化合物结构与生物活性之间的关系
第十章 化学结构绘制软件ACD/ChemSketch的应用
　10-1 软件的运行环境
　10-2 软件的界面及工具按钮
　10-3 化学结构3D显示和动画效果
附录
　A 化学结构绘制软件ACD/ChemSketch使用说明
　B QBASIC语言简介
　C 常用QBASIC程序
参考文献