实验设计与分析：第三版

序言
1 引言
1.1 什么是实验设计？
1.2 实验设计的应用
1.3 基本原理
1.4 设计实验指南
1.5 历史的回顾
1.6 在实验方法中用统计方法
2 简单比较实验
2.1 引言
2.2 基本统计概念
2.3 抽样与抽样分布
2.4 关于均值差的推断，随机化设计
2.4.1 假设检验
2.4.2 样本量的选取
2.4.3 置信区间
2.4.4 O21≠O22的情形
2.4.5 O21与O22为已知的情形
2.4.6 均值与已知值的比较
2.4.7 小结
2.5 关于均值差的推断，配对比较设计
2.5.1 配对比较问题
2.5.2 配对比较设计的优点
2.6 关于正态分布的方差的推断
2.7 问题
3 单因素实验：方差分析
3.1 一个例子
3.2 方差分析
3.3 固定效应模型的分析
3.3.1 总平方和的分解
3.3.2 统计分析
3.3.3 模型参数的估计
3.3.4 模型适合性检测：预告
3.3.5 非平衡情况
3.4 各个处理均值的比较
3.4.1 均值的图解比较法
3.4.2 对照法
3.4.3 正交对照法
3.4.4 用来比较全部对照的Scheffe法
3.4.5 处理均值的配对比较法
3.4.6 将各个处理与一个控制进行比较
3.5 随机效应模型
3.6 计算机输出示例
3.7 问题
4 关于单因素实验的进一步论述
4.1 模型适合性检测
4.1.1 正态性假定
4.1.2 依时间顺序的残差图
4.1.3 残差对拟合值yij的图形
4.1.4 选择方差稳定化变换
4.1.5 残差对其他变量的图形
4.1.6 寻找分散效应
4.2 样本量的选择
4.2.1 特性曲线
……
5 随机化区组，拉丁方，与有关的设计
6 不完全区组设计
7 析因设计导引
8 平方和与期望均方的计算法则
9 2k析因设计
10 2k析因实验的混区设计
11 二水平分式析因设计
12 有关析因设计和分式析因设计的一些其他专题
13 套设计或分级设计
14 带随机化约束的多因素实验
15 回归分析
16 响应曲面法与设计
17 协方差分析
参考文献
附录
索引