应用统计学

前言
第1章 绪论
1. 1 统计学的渊源及其体系
1. 2 统计学的概念
1. 3 统计学的性质与特点
1. 4 统计学的应用
第2章 统计数据的来源与数据质量
2. 1 统计数据的来源
2. 2 统计数据的测量尺度
2. 3 统计数据质量问题
第3章 数据分布与图示法
3. 1 几个概念
3. 2 统计频数分布
3. 3 统计资料图示与频数分布类型
3. 4 探索性数据分析
第4章 频数分布的特征数字
4. 1 引言
4. 2 集中趋势
4. 3 离散趋势
4. 4 偏度与峰度
第5章 概率原理
5. 1 基本概念
5. 2 概率
5. 3 概率运算法则
5. 4 全概公式与贝叶斯定理
第6章 随机变量与概率分布
6. 1 随机变量
6. 2 概率分布及其种类
6. 3 随机变量的期望. 方差及矩
6. 4 重要的离散型概率分布
6. 5 重要的连续型概率分布
第7章 抽样分布
7. 1 参数. 统计量与抽样分布
7. 2 大数法则与中心极限定理
7. 3 由正态分布导出的分布
7. 4 常用的抽样分布
第8章 参数估计
8. 1 综述
8. 2 点估计
8. 3 区间估计
第9章 参数假设检验
9. 1 参数假设检验的基本问题
9. 2 总体均值检验
9. 3 总体成数检验
9. 4 总体方差检验
第10章 非参数检验
10. 1 非参数统计方法的评介
10. 2 X2检验
10. 3 柯尔莫哥洛夫与斯米尔诺夫检验
10. 4 符号检验
10. 5 秩和检验
10. 6 游程检验
10. 7 多个样本的非参数检验
10. 8 秩相关检验
第11章 相关与回归分析
11. 1 相关分析
11. 2 回归分析简述
11. 3 简单线性回归
11. 4 多元线性回归
11. 5 非线性回归模型
第12章 方差分析与正交试验设计
12. 1 方差分析原理
12. 2 单因素方差分析
12. 3 双因素方差分析
12. 4 试验设计基本问题
12. 5 正交试验分析方法--极差分析
12. 6 正交试验分析方法--方差分析
第13章 时间序列分析
13. 1 概述
13. 2 时间序列的对比分析
13. 3 时间序列的古典分析
13. 4 时间序列的现代分析
第14章 抽样调查
14. 1 抽样调查的基本问题
14. 2 简单随机抽样
14. 3 分层随机抽样
14. 4 整群抽样
14. 5 系统抽样
14. 6 多阶段抽样
第15章 统计决策
15. 1 概述
15. 2 不确定型决策
15. 3 风险型决策
15. 4 决策树
15. 5 贝叶斯决策问题
附录 常用统计表
参考文献