本书以李雅普诺夫函数、泛函法为主,辅以拉萨尔不变原理、比较原理及代数方法,用统一观点和近代手段介绍了各种方程所描述的动力系统的稳定性。全书共10章,第一章扼要地介绍了动力系统的概念及书中要用的主要数学工具。第二、三章集中概括地叙述了常微分方程李雅普诺夫稳定性经典理论及推广。第四章论述了非线性控制系统绝对稳定性的充要条件及新的充分条件。第五章叙述了两类连续神经网络的稳定性。四、五章可视为李雅普诺夫稳定性理论、方法的实际应用。第六章详细地阐述了差分方程动力系统的稳定性。第七章给出了微分差分方程稳定性的基本理论和方法及较多的实例。第八章介绍了泛函微分方程稳定性的基本结果。第九章叙述了用偏微分方程、偏泛函微分方程描述的动力系统的稳定性。最后一章是介绍随机微分方程及随机泛函微方程的各种稳定性及对随机神经网络的应用。