应用概率统计

第一章概率的基本概念
　§1.1事件及其运算
　§1.2概率的定义
　§1.3概率的计算
第二章随机变量及其分布
　§2.1随机变量
　§2.2离散型随机变量的概率分布
　§2.3连续型随机变量及其分布密度
　§2.4随机变量的分布函数与随机变量函数的分布
　§2.5正态变量的标准化
　§2.6随机变量的数字特征
　§2.7二维随机变量及其分布
　§2.8边缘分布与独立性
　§2.9二维随机变量函数的分布
　§2.10二维随机变量的数字特征
第三章数理统计的基本概念
　§3.1总体与样本
　§3.2统计量与抽样分布
　§3.3中心极限定理
第四章统计推断
　§4.1假设检验的原理和方法
　§4.2正态总体参数的假设检验
　§4.3样本频率的假设检验
　§4.4参数估计
　§4.5离散型数据X检验
第五章方差分析
　§5.1单因素方差分析
　§5.2双因素方差分析
　§5.3缺失数据的估计
　§5.4数据变换
第六章回归分析与相关分析
　§6.1一元线性回归
　§6.2相关分析
　§6.3一元非线性回归
　§6.4多元线性回归
第七章协方差分析
　§7.1协方差分析的意义和作用
　§7.2单向分组资料的协方差分析
　§7.3两向分组资料的协方差分析
第八章抽样原理与方法
　§8.1抽样的目的与要求
　§8.2抽样的方法
　§8.3抽样误差
　§8.4抽样方案的制定
第九章常用试验设计及其统计分析
　§9.1试验设计的基本原理
　§9.2简单试验设计
　§9.3随机区组设计及其统计分析
　§9.4拉丁方设计
　§9.5正交设计
　§9.6均匀设计
附录SAS系统简介
附表
　1标准正态分布表
　2泊松分布表
　3X分布表
　4t分布表
　5F分布表
　6二项分布的累积分布函数
　7相关系数检验表
　8符号检验表
　9铁和检验表
　10多重比较中的Duncan表
　11百分数的sin变换
　12r与R的临界值表
　13正交表
　14均匀设计表及其使用表
　15随机数字表
名词术语索引
参考文献