概率论与数理统计

序
第2版前言
第1版前言
第1章 随机事件与概率
1.1 随机事件
习题1.1
1.2 事件的概率
习题1.2
1.3 概率的公理化定义及其性质
习题1.3
1.4 条件概率与事件的独立性
习题1.4
1.5 全概率公式与贝叶斯（Baves）公式
习题1.5
复习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量的概念
习题2—1
2.2 离散型随机变量及其概率分布
习题2—2
2.3　随机变量的分布函数及其性质
习题2—3
2.4 连续型随机变量及其分布
习题2—4
2.5 随机变量的函数的分布
习题2—5
复习题2
第3章 二维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量的概念
习题3—1
3.2 边缘分布、条件分布及随机变量的独立性
习题3—2
3.3 二维随机变量函数的分布
习题3—3
复习题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
习题4—1
4.2 方差
习题4—2
4.3 协方差、相关系数和矩
习题4—3
复习题4
第5章 大数定律与中心极限定理
5.1 大数定律
习题5—1
5.2 中心极限定理
习题5—2
复习题5
第6章 样本及样本分布
6.1 样本与统计量
习题6—1
6.2 直方图与样本分布函数
习题6—2
6.3 常用统计量的分布
习题6—3
复习题6
第7章 参数估计
7.1 点估计
习题7—1
7.2 估计量的优劣性
习题7—2
7.3 参数的区间估计
习题7—3
复习题7
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
习题8—1
8.2 单个正态总体的假设检验
习题8—2
8.3 两个正态总体的假设检验
习题8—3
8.4 总体分布的假设检验
复习题8
第9章 方差分析
9.1 单因素方差分析
9.2 无重复双因素方差分析
复习题9
第10章 回归分析
10.1 回归的概念
10.2 一元线性回归
10.3 可线性化的一元非线性回归问题
10.4 多元线性回归
复习题10
第11章 正交试验设计
11.1 正交试验设计表
11.2 无交互作用的正交试验设计
11.3 有交互作用的正交试验设计
复习题11
第12章 随机过程
12.1　随机过程的基本概念
习题12—1
12.2 马尔可夫链
习题12—2
12.3 纯不连续马氏过程
习题12—3
12.4 平稳过程
习题12—4
附录A 用EXCEL进行统计
附录B 常用正交表
附表
附表1 标准正态分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表
附表6 检验相关系数的临界值表
部分习题答案
参考文献