第一章 集与Fuzzy集
1.1 集合及其特征函数
1.2 隶属函数与Fuzzy集
1.3 t-模与伪补
1.4 分解定理与扩张原理
1.5 凸Fuzzy集、Fuzzy数和区间数
1.6 算子的清晰域与Fuzzy子集的Fuzzy度
习题一
第二章 关系与Fuzzy关系
2.1 关系、半序集与格
2.2 Fuzzy关系
2.3 X上的Fuzzy关系
2.4 Fuzzy矩阵
2.5 有限集上的Fuzzy半序关系
2.6 最大一最小型关系方程
2.7 最大一乘积型关系方程
习题二
第三章 综合评判模型
3.1 综合评判模型
3.2 一般形成的综合评判模型
3.3 层次分析法
3.4 变权法与多因素Fuzzy决策
习题三
第四章 Fuzzy图及其应用
4.1 图与Fuzzy图及其最优路
4.2 树、最大树与最优路算法
4.3 最优树
4.4 最优匹配
习题四
第五章 聚类分析
5.1 基于Fuzzy等价关系的Fuzzy聚类分析
5.2 最优Fuzzy聚类
5.3 使用Fuzzy划分作Fuzzy聚类分析
5.4 R上的保序Fuzzy聚类
习题五
第六章 贴近度与模式识别
第七章 在Fuzzy约束下的最优化方法
第八章 Fuzzy逻辑与Fuzzy控制
第九章 改进的灰色模型(GM)
第十章 Fuzzy测度及其扩张
参考文献