1 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.2 事件的概率
1.3 条件概率
1.4 全概率公式和逆概率公式
1.5 独立试验序列概型
2 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 分布函数与随机变量函数的分布
3 随机向量
3.1 二维随机向量及其概率分布
3.2 二维随机向量的分布函数
3.3 条件分布和随机变量的独立性
3.4 两个随机变量的函数分布
3.5 n维随机向量
4 随机变量的数字特征
4.1 离散型随机变量的期望
4.2 连续型随机变量的期望
4.3 随机变量函数的期望公式及期望的简单性质
4.4 方差及其简单性质
4.5 切比雪夫不等式及矩母函数
4.6 随机向量的数字特征
4.7 协方差与协方差阵
4.8 大数定律和中心极限定理
5 参数估计
5.1 数理统计的基本概念
5.2 参数的点估计
5.3 衡量点估计好坏的标准
5.4 一些常用统计量的分布
5.5 参数的区间估计
6 假设检验
6.1 假设检验的基本概念
6.2 期望的假设检验
6.3 方差的假设检验
6.4 总体分布的假设检验
综合测试题
综合测试题答案(解答)
习题答案
附表1 标准正态分布数值表
附表2 泊松分布数值表(1)
附表3 泊松分布数值表(2)
附表4 t分布临界值丧
附表5 X2分布临界值表
附表6 F分布临界值表
参考书目