第1章 线性代数方程组的解法
1. 1 全主元高斯－约当（Gauss－Jordan）消去法
1. 2 LU分解法
1. 3 追赶法
1. 4 五对角线性方程组解法
1. 5 线性方程组解的迭代改善
1. 6 范德蒙（Vandermonde）方程组解法
1. 7 托伯利兹（Toeplitz）方程组解法
1. 8 奇异值分解
1. 9 线性方程组的共轭梯度法
1. 10 对称方程组的乔累斯基（Cholesky）分解法
1. 11 矩阵的QR分解
1. 12 松弛迭代法
第2章 插值
2. 1 拉洛朗目插值
2. 2 有理函数插值
2. 3 三次样条插值
2. 4 有序表的检索法
2. 5 插值多项式
2. 6 二元拉格朗日插值
2. 7 双三次样条插值
第3章 数值积分
3. 1 梯形求积法
3. 2 辛卜生（Simpson）求积法
3. 3 龙贝格（Romberg）求积法
3. 4 反常积分
3. 5 高斯（Gauss）求积法
3. 6 三重积分
第4章 特殊函数
4. 1 函数. 贝塔函数. 阶乘及二项式系数
4. 2 不完全函数. 误差函数
4. 3 不完全贝塔函数
4. 4 零阶. 一阶和任意整数阶的第一. 二类贝塞尔函数
4. 5 零阶. 一阶和任意整数阶的第一. 二类变形贝塞尔函数
4. 6 分数阶第一类贝塞尔函数和变形贝塞尔函数
4. 7 指数积分和定指数积分
4. 8 连带勒让德函数
第5章 函数逼近
5. 1 级数求和
5. 2 多项式和有理函数
5. 3 切比雪夫逼近
5. 4 积分和导数的切比雪夫逼近
5. 5 用切比雪夫逼近求函数的多项式逼近
第6章 特征值问题
6. 1 对称矩阵的雅可比变换
6. 2 变实对称矩阵为三对角对称矩阵
6. 3 三对角矩阵的特征值和特征向量
6. 4 变一般矩阵为赫申伯格矩阵
6. 5 实赫申伯格矩阵的QR算法
第7章 数据拟合
7. 1 直线拟合
7. 2 线性最小二乘法
7. 3 非线性最小二乘法
7. 4 绝对值偏差最小的直线拟合
附录
第8章 方程求根和非线性方程组的解法
8. 1 图解法
8. 2 逐步扫描法和二分法
8. 3 割线法和试位法
8. 4 布伦特（Brent）方法
8. 5 牛顿－拉斐森（Newton－Raphson）法
8. 6 求复系数多项式根的拉盖尔（Laguerre）方法
8. 7 求实系数多项式根的贝尔斯托（Bairstou）方法
8. 8 非线性方程组的牛顿－拉斐森方法
第9章 函数的极值和最优化
9. 1 黄金分割搜索法
9. 2 不用导数的布伦特（Brent）法
9. 3 用导数的布伦特（Brent）法
9. 4 多元函数的下山单纯形法
9. 5 多元函数的包维尔（Powell）法
9. 6 多元函数的共轭梯度法
9. 7 多元函数的变尺度法
9. 8 线性规划的单纯形法
第10章 博里叶（Fourier）变换谱方法
10. 1 复数据快速博里叶变换算法
10. 2 实数据快速傅里叶变换算法（一）
10. 3 实数据快速博里叶变换算法（二）
10. 4 快速正弦变换和余弦变换
10. 5 卷积和逆卷积的快速算法
10. 6 离散相关和自相关的快速算法
10. 7 多维快速博里叶变换算法
第11章 数据的统计描述
11. 1 分布的矩——均值. 平均差. 标准差. 方差. 斜差和峰态
11. 2 中位数的搜索
11. 3 均值与方差的显著性检验
11. 4 分布拟合的X2检验
11. 5 分布拟合的K－S检验法
第12章 解常微分方程组
12. 1 走步长四阶龙格一库塔（Runge－Kutta）法
12. 2 自适应变步长的龙格一库塔法
12. 3 改进的中点法
12. 4 外推法
第13章 偏微分方程的解法
13. 1 解边值问题的松弛法
13. 2 交替方向隐式方法（ADI）
过程调用索引表
参考文献
鄂公网安备 42010302001612号 