第1章 绪论
1. 1 信息科学与信息工程
1. 1. l 信息科学发展简史
1. 1. 2 信息科学的概念. 特征与描述
1. 1. 3 信息科学方法论
1. 2 信息技术与数学
1. 2. l 信息技术的定义和范围
1. 2. 2 信息技术体系的层次关系
1. 2. 3 信息技术与数学
第2章 通信系统原理
2. 1 引论
2. 1. l 通信系统的一般概念
2. 1. 2 通信系统的质量指标
2. 2 模拟信号的调制和数字通信
2. 2. 1 模拟信号的幅度调制与解调
2. 2. 2 非线性调制与解调
2. 2. 3 模拟信号的脉冲编码调制
2. 2. 4 复用技术及其应用
2. 3 数字通信技术
2. 3. 1 数字信号的基带传输
2. 3. 2 数字基带信号的频谱特性
2. 3. 3 无码间串扰的基带传输波形
2. 3. 4 无码间串扰基带传输系统的抗噪声性能
2. 4 数字信号的频带传输
2. 4. 1 二进制数字调制
2. 4. 2 二进制数字调制的抗噪性能
2. 5 评述与展望
习题
第3章 非平稳信号分析:时频分析
3. l. l 时频分析的意义
3. 1. 2 信号的时频表示
3. 1. 3 时频基函数与测不准原理
3. 2 短时傅里叶变换
3. 2. 1 短时博里叶变换的定义与性质
3. 2. 2 短时博里叶变换的时间分辨率与频率分辨率
3. 2. 3 离散短时傅里叶交换
3. 3 Gabor展开
3. 3. l 连续Gabor展开
3. 3. 2 离散Gabor展开
3. 4 Wigner-Ville分布
3. 4. l 连续时间信号的Wigner-Ville分布
3. 4. 2 Wigner-Ville分布的变型及解析信号的Wigner-Ville分布
3. 4. 3 离散 Wigner-Ville分布
3. 5 小波分析
3. 5. l 连续小波变换
3. 5. 2 小波框架
3. 5. 3 多分辨分析
3. 6 评述与展望
习题
第4章 图像压缩
4. 1 图像压缩编码概述
4. 1. l 图像的数字化表示与压缩编码
4. 1. 2 图像压缩编码的分类
4. l. 3 图像质量评价
4. 2 图像变换编码
4. 2. 1 K-L变换
4. 2. 2 离散余弦变换(DCT)
4. 2. 3 JPEG标准
4. 3 小波变换图像编码
4. 3. 1 二维多分辨分析
4. 3. 2 基于小波变换的子带系数分类编码
4. 4 分形图像压缩编码
4. 4. l 分形
4. 4. 2 分形图像空间
4. 4. 3 迭代函数系统
4. 4. 4 灰度图像的分形编解码原理
4. 4. 5 分形图像压缩编码方法举例
4. 5 评述与展望
习题
第5章 模式识别
5. l 模式识别概论
5. 1. 1 模式识别问题
5. 1. 2 模式识别系统
5. 1. 3 模式识别方法
5. 2 统计模式识别方法
5. 2. 1 判别函数分类方法
5. 2. 2 Bayes决策
5. 2. 3 密度函数的估计及其判别函数
5. 2. 4 非参数方法与近邻估计
5. 3 模糊模式识别方法
5. 3. l 模糊集与模糊关系
5. 3. 2 基于模糊等价关系的分类
5. 3. 3 基于模糊相似关系的分类
5. 4 评述与展望
习题
第6章 自动控制与系统辨识
6. l 绪论
6. 1. 1 自动控制问题
6. 1. 2 自动控制系统的构成
6. 2 自动控制系统的基本模型与基本问题
6. 2. l 自动控制系统的数学模型
6. 2. 2 自动控制系统的基本问题
6. 2. 3 自动控制系统的分析与综合
6. 3 控制系统稳定性. 能控性与能观性的判定
6. 3. 1 稳定性判据
6. 3. 2 能控性判据
6. 3. 3 能观性判据
6. 4 最优控制
6. 5 系统辨识
6. 5. 1 基本问题
6. 5. 2 线性离散定常系统的参数估计
6. 5. 3 线性离散定常系统的结构辨识
6. 6 评述与展望
习题
第7章 信息加密与安全
7. 1 信息加密/解密的基本原理
7. 1. 1 信息安全的基本问题
7. 1. 2 密码体制
7. 1. 3 完善保密性
7. 1. 4 密码体制的安全性
7. 2 信息加密的数学基础
7. 2. 1 群. 环和城
7. 2. 2 模n的剩余类环Z
7. 2. 3 有限域GF(p)
7. 3 序列密码
7. 3. l 序列密码的工作方式
7·3. 2 伪随机序列
7. 3. 3 线性反馈移位寄存器序列
7. 3. 4 B-M算法. 线性复杂度与密钥流发生器
7. 4 分组密码
7. 4. l 分组密码的工作原理
7. 4. 2 DES算法
7. 4. 3 AES算法
7. 4. 4 分组密码的安全性
7. 5 公钥密码
7. 5. 1 公钥密码的主要思想
7. 5. 2 RSA算法
7. 5. 3 椭圆曲线密码
7. 6 评述与展望
习题
第8章 数据挖掘与数据库中的知识发现
8. 1 数据挖掘问题
8. 1. 1 知识发现与知识工程
8. 1. 2 数据挖掘的核心问题
8. 1. 3 意义及困难
8. 2 数据挖掘的统计学方法
8. 2. l 聚类分析
8. 2. 2 分类与回归分析
8. 2. 3 探索性数据分析
8. 3 数据挖掘的机器学习方法
8. 3. 1 神经网络方法
8. 3. 2 决策树方法
8. 3. 3 模糊系统方法
8. 4 评述与展望
习题
参考文献