随机分析学基础

第二版序
第一版序
引论
第一章预备知识
1.随机过程的可测性
2.随机时刻和随机区间
3.Choquet容度理论及应用
4.一致可积性和Lp收敛性
5.离散时间鞅和下鞅
6.连续时间鞅和下鞅,Doléans测度
第二章随机积分
7.伊藤的随机积分定义
8.平方可积鞅空间m2
9.平方可积鞅随机积分
10.局部L2鞅随机积分
11.半鞅随机积分
12.平方变差过程
第三章随机微分和伊藤公式
13.连续半鞅的伊藤公式
14.随机微分和随机时刻变换
15.指数鞅和Girsanov定理
16.连续局部鞅的随机积分表示
17.局部时和Tanaka公式
第四章随机微分方程和扩散过程
18.伊藤随机微分方程的解
19.强解的存在性及唯一性
20.鞅问题和弱解的存在性
21.L扩散过程
22.漂移变换和分布唯一性
23.随机微分同胚流
24.偏微分方程的概率解法
25.半鞅随机微分方程,样本广义解
第五章Malliavin
26.Wiener空间及Wiener泛函
27.Wiener泛函的微分运算及OrnsteinUhlenbeck半群
28.Wiener泛函的Sobolev空间
29.Meyer不等式及其推论
30.Wiener泛函与广义函数的复合,分布密度的光滑性
31.Hrmander定理的概率方法证明
附录A单调类定理
附录B正则条件概率
附录C距离空间中概率测度的弱收敛
参考文献
名词索引
常用记号