卫生统计学

序
前言
第一章 结论
第一节 卫生统计学的定义与内容
第二节 统计工作的步骤
第三节 常用统计学名词与术语
第四节 卫生统计学的学习方法
第二章 计数资料的描述性指标
第一节 相对数的意义
第二节 率
第三节 比
第四节 动态数列
第五节 应用相对数的注意事项
第六节 率(比）标准化法
第三章 计量资料的描述性统计与正态分布
第一节 额数分布
第二节 集中趋势指标
第三节 离散趋势的指标
第四节 正态分布
第四章 统计推断
第一节 抽样误差
第二节 总体参数估计
第三节 总体参数比较
第五章 t检验
第一节 t检验的基本思想与应用条件
第二节 t值与t分布
第三节 样本与总体均数比较
第四节 配对资料比较
第五节 两样本均数比较
第六节 两样本几何均数的比较
第七节 方差齐性检验
第八节 校正t’检验
第九节 两大样本均数比较的u检验
第六章 方差分析
第一节 方差分析的基本思想
第二节 F值与F分布
第三节 完全随机设计资料的方差分析
第四节 随机区组设计资料的方差分析
第五节 均数间的多重比较
第六节 拉丁方设计资料的方差分析
第七节 复因设计资料的方差分析
第八节 缺项估计
第九节 变量转换
第七章 f检验
第一节 d统计量及4分布
第二节 四格表资料的／检验
第三节 Fisher’s精确概率检验
第四节 配对四格表资料的f检验
第五节 RXC表资料的f检验
第六节 RXC表4分割
第七节 频数分布拟合优度检验
第八节 列联表交互作用假设检验
第八章 二项分布与浪松分布
第一节 二项分布
第二节 泊松分布
第九章 非参数检验
第一节 单一样本和配对样本的分布位置检验
第二节 两独立样本分布位置相同的假设检验
第三节 多个独立样本的秩检验
第四节 中位数检验
第十章 线性相关与回归分析
第一节 线性相关关系
第二节 线性回归
第三节 线性相关与回归的区别与联系
第十一章 协方差分析
第一节 协方差分析的意义及其作用
第二节 完全随机设计资料的协方差分析
第三节 调整均值的假设检验
第四节 随机区组设计资料的协方差分析
第十二章 半数效量
第一节 概率单位法
第二节 寇氏法
第三节 两个半数致死量的差异显著性检验
第四节 半数致死量的实验设计
第十三章 正常值范围的估计
第一节 正常值范围估计的步骤
第二节 正态性检验
第三节 正态分布法
第四节 对数正态分布法
第五节 百分位数法
第十四章 统计表和统计图
第一节 统计表
第二节 统计图
第十五章 医学研究设计
第一节 医学研究设计概述
第二节 实验设计
第三节 临床试验设计
第四节 专题调查设计
第十六章 多元线性回归分析
第一节 多元线性回归的意义
第二节 多元回归模型参数估计
第三节 多元回归方程的计算举例
第四节 多元线性相关分析
第十七章 逐步回归分析
第一节 “最优”回归方程的选择
第二节 指标的数量化
第三节 逐步回归的计算步骤
第四节 计算举例
第五节 预报区间估计
第六节 自变量的选择准则
第十八章 疾病统计
第一节 疾病统计基础资料的来源
第二节 疾病命名和分类
第三节 疾病统计常用指标
第四节 随访资料的生存分析
第十九章 病伤死亡原因统计
第一节 出生、死亡统计的意义与任务
第二节 出生、死亡统计资料的收集
第三节 资料的整理和死因分类
第四节 死因统计常用指标的计算与应用
第五节 病伤死亡原因资料分析
第二十章 寿命表的编制方法及其应用
第一节 寿命表的编制原理及结构
第二节 简略寿命表在医疗保健工作中的应用
附录1 统计用表
附录2 汉英卫生统计学词汇
附录3 英汉卫生统计学词汇
主要参考文献