MATLAB数理统计（6.x）

内容简介

　　本书结合数据统计概念、理论和应用，以MATLAB 6.1为对象，系统地介绍了统计工具箱中的概率分布、估计、假设检验、多变量统计、聚类分析、试验设计、线性和非线性模型以及在数理统计中的应用等内容。本书重点是运用MATLAB统计工具箱介绍统计分析研究中的各种概念、理论、方法、算法及其实现。本书内容安排合理，理论结合实际，并列举了大量作者总结的应用实例，书中讲述的各种统计理论和方法浅显易懂，并能在实际生活中找到应用对象。本书可作为高等学校理科、工科、文科及管理学科等有关专业师生的参考教材及自学用书，对从事上述领域工作的广大科技工作者和开发应用人员具有重要的参考价值。

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图书目录

第1章  随机变量及其概率分布
1. 1  随机变量及其概率分布
1. 1. 1  随机变量
1. 1. 2  随机变量的概率分布
1. 1. 3  总体与样本
1. 1. 4  常见的一些重要概率分布
1. 1. 5  MATLAB统计工具箱中提供的有关函数
1. 2  概率分布密度函数
1. 2. 1  函数 betapdf（）
1. 2. 2  函数 binopdf（）
1. 2. 3  函数chi2pdf（）
1. 2. 4  函数exppdf（）
1. 2. 5  函数fpdf（）
1. 2. 6  函数gampdf（）
1. 2. 7  函数geopdf（）
1. 2. 8  函数hygepdf()
1. 2. 9  函数lognpdf（）
1. 2. 10  函数nbinpdf（）
1. 2. 11  函数ncfpdf（）
1. 2. 12  函数nctpdf（）
1. 2. 13  函数ncxZpdf（）
1. 2. 14  函数normpdf（）
1. 2. 15  函数poisspdf（）
1. 2. 16  函数raylpdf（）
1. 2. 17  函数tpdf（）
1. 2. 18  函数unidpdf（）
1. 2. 19  函数unifpdf（）
1. 2. 20  函数weibpdf（）
1. 2. 21  函数pdf（）
1. 3  累积分布函数
1. 3. l  函数betacdf（）
1. 3. 2  函数binocdf（）
1. 3. 3  函数chi2cdf（）
1. 3. 4  函数expcdf（）
1. 3. 5  函数fcdf（）
1. 3. 6  函数gamcdf（）
l. 3. 7  函数geocdf（）
1. 3. 8  函数hygecdf（）
1. 3. 9  函数logncdf（）
1. 3. 10  函数nbincdf（）
1. 3. 11  函数ncfcdf（）
1. 3. 12  函数nctcdf（）
1. 3. 13  函数ncx2cdf（）
1. 3. 14  函数normcdf（）
1. 3. 15  函数potisscdf（）
1. 3. 16  函数raylcdf（）
1. 3. 17  函数tcdf（）
1. 3. 18  函数unidcdf（）
1. 3. 19  函数unifcdf（）
1. 3. 20  函数weibcdf（）
1. 3. 21  函数cdf（）
1. 4  逆累积分布函数
1. 4. l  函数betainv（）
1. 4. 2  函数binoinv（）
1. 4. 3  函数chi2inv（）
l. 4. 4  函数expinv（）
l. 4. 5  函数finv（）
l. 4. 6  函数gaminv（）
l. 4. 7  函数geoinv（）
1. 4. 8  函数hygeinv（）
1. 4. 9  函数logninv（）
1. 4. 10  函数nbininv（）
1. 4. 11  函数ncfinv（）
1. 4. 12  函数nctinv（）
1. 4. 13  函数ncx2inv（）
1. 4. 14  函数norminv（）
1. 4. 15  函数poissinv（）
1. 4. 16  函数raylinv（）
1. 4. 17  函数tinv（）
1. 4. 18  函数 unidinv（）
1. 4. 19  函数unifinv（）
1. 4. 20  函数weibinv（）
1. 4. 21  函数icdf（）
1. 5  随机数发生函数
1. 5. 1  函数betarnd（）
1. 5. 2  函数binornd（）
1. 5. 3  函数chi2rnd（）
1. 5. 4  函数exprnd（）
1. 5. 5  函数frnd（）
1. 5. 6  函数gamrnd（）
1. 5. 7  函数geornd（）
1. 5. 8  函数hygernd（）
1. 5. 9  函数lognrnd（）
1. 5. 10  函数nbinrnd（）
1. 5. 11  函数ncfrnd（）
1. 5. 12  函数nctrnd（）
1. 5. 13  函数ncx2rnd（）
1. 5. 14  函数normrnd（）
1. 5. 15  函数poissrnd（）
1. 5. 16  函数raylrnd（）
1. 5. 17  函数trnd（）
1. 5. 18  函数unidrnd（）
1. 5. 19  函数unifrnd（）
1. 5. 20  函数weibrnd（）
l. 5. 21  函数random（）

第2章  随机变量的数字特征
2. 1  随机变量的数字特征
2. 2  常见分布的均值和方差函数
2. 2. 1  函数betastat（）
2. 2. 2  函数binostat（）
2. 2. 3  函数chi2stat（）
2. 2. 4  函数expstat（）
2. 2. 5  函数fstat（）
2. 2. 6  函数gamstat（）
2. 2. 7  函数geostat（）
2. 2. 8  函数hygestat（）
2. 2. 9  函数lognstat（）
2. 2. 10  函数nbinstat（）
2. 2. 11  函数ncfstat（）
2. 2. 12  函数nctstat（）
2. 2. 13  函数ncx2stat（）
2. 2. 14  函数normstat（）
2. 2. 15  函数poisstat（）
2. 2. 16  函数raylstat（）
2. 2. 17  函数tstat（）
2. 2. 18  函数unidstat（）
2. 2. 19  函数unifstat（）
2. 2. 20  函数weibstat（）
2. 3  常用的数宇特征函数
2. 3. 1  函数corrcoef（）
2. 3. 2  函数cov（）
2. 3. 3  函数geomean（）
2. 3. 4  函数harmmean（）
2. 3. 5  函数iqr（）
2. 3. 6  函数kurtosis（）
2. 3. 7  函数mad（）
2. 3. 8  函数mean（）
2. 3. 9  函数median（）
2. 3. 10  函数moment（）
2. 3. 11  函数prctile（）
2. 3. 12  函数range（）
2. 3. 13  函数skewness（）
2. 3. 14  函数std（）
2. 3. 15  函数trimmean（）
2. 3. 16  函数var（）
2. 4  处理缺失数据的函数
2. 4. 1  函数nanmax（）
2. 4. 2  函数nanmean（）
2. 4. 3  函数nanmedian（）
2. 4. 4  函数nanmin（）
2. 4. 5  函数nanstd（）
2. 4. 6  函数nansum（）

第3章  参数估计
3. 1  参数估计
3. 1. l  点估计
3. 1. 2  区间估计
3. 2  参数估计函数
3. 2. 1  函数betafit（）
3. 2. 2  函数betalike（）
3. 2. 3  函数binofit（）
3. 2. 4  函数expfit（）
3. 2. 5  函数gamfit（）
3. 2. 6  函数gamlike（）
3. 2. 7  函数mle（）
3. 2. 8  函数normfit（）
3. 2. 9  函数normlike（）
3. 2. 10  函数poissfit（）
3. 2. 11  函数unfit（）
3. 2. 12  函数weibfit（）
3. 2. 13  函数weiblike（）

第4章  假设检验
4. 1  假设检验的基本概念
4. 1. 1  零假设与备择假设
4. 1. 2  显著性检验
4. 2  假设检验函数
4. 2. 1  函数jbtest（）
4. 2. 2  函数kstest（）
4. 2. 3  函数kstestZ（）
4. 2. 4  函数lillietest（）
4. 2. 5  函数ranksum（）
4. 2. 6  函数signrank（）
4. 2. 7  函数signtest（）
4. 2. 8  函数tiest（）
4. 2. 9  函数ttest2（）
4. 2. 10  函数ztest（）

第5章  统计绘图
5. l  统计绘图
5. 2  统计绘图函数
5. 2. l  函数boxplot（）
5. 2. 2  函数errorbar（）
5. 2. 3  函数fsurfht（）
5. 2. 4  函数gline（）
5. 2. 5  函数gname（）
5. 2. 6  函数lsline（）
5. 2. 7  函数normplot（）
5. 2. 8  函数pareto（）
5. 2. 9  函数qqplot（）
5. 2. 10  函数rcoplot（）
5. 2. 11  函数refcurve（）
5. 2. 12  函数refline（）
5. 2. 13  函数surfht（）
5. 2. 14  函数weibpfot（）

第6章  线性模型
6. 1  方差分析
6. 1. l  函数anoval（）
6. l. 2  函数anova2（）
6. l. 3  函数anovan（）
6. 1. 4  函数multcompare（）
6. 2  回归分析
6. 2. 1  多元线性回归
6. 2. 2  给定协方差矩阵的线性回归
6. 2. 3  岭回归
6. 2. 4  逐步回归分析
6. 3  多项式拟合
6. 3. 1  函数Polyfit（）
6. 3. 2  函数polyval（）
6. 3. 3  函数polyconf（）
6. 3. 4  函数polytool（）
6. 4  二次响应曲面
6. 5  可线性化的非线性模型
6. 6  鲁棒和非参数方法
6. 6. 1  鲁棒回归
6. 6. 2  Kruskal-Wallis检验
6. 6. 3  Friedman检验
6. 7  协方差分析

第7章  非线性回归模型
7. l  非线性回归模型
7. 2  非线性回归函数
7. 2. 1  函数nlinfit（）
7. 2. 2  函数nlintool（）
7. 2. 3  函数nlparci（）
7. 2. 4  函数nlpredci（）
7. 2. 5  函数lsqnonneg（）

第8章  聚类分析
8. 1  聚类分析
8. 2  聚类分析函数
8. 2. 1  函数pdist()
8. 2. 2  函数linkage（）
8. 2. 3  函数cluster（）
8. 2. 4  函数dendrogram（）
8. 2. 5  函数cophenet（）
8. 2. 6  函数inconsistent（）
8. 2. 7  函数clusterdata（）
8. 2. 8  函数squareform（）
8. 2. 9  函数zscore（）

第9章  多元统计分析
9. 1  主成分分析
9. 1. l  函数barttest（）
9. 1. 2  函数pcacov（）
9. 1. 3  函数peares（）
9. 1. 4  函数princomp（）
9. 1. 5  主成分分析示例
9. 2  方差的多变量分析（MANOVA）
9. 2. 1  函数gplotmatrix（）
9. 2. 2  函数manoval（）
9. 2. 3  函数gscatter（）
9. 3  线性判别分析

第10章  试验设计
10. 1  试验设计的基本概念
10. 1. l  全析因设计
10. l. 2  部分析因设计
10. 1. 3  D-优化设计
10. 2  试验设计函数
10. 2. 1  函数cordexch（）
10. 2. 2  函数daugment（）
10. 2. 3  函数dcovary（）
10. 2. 4  函数ff2n（）
10. 2. 5  函数fullfact（）
10. 2. 6  函数fracfact（）
10. 2. 7  函数hadamard（）
10. 2. 8  函数rowexch（）
10. 2. 9  函数x2fx（）
附录
主要参考文献