1 导论
1. 1 为什么需要电信管制
1. 2 现行管制的历史演变
1. 3 新管制理论
1. 4 管制的汁量经济学
I. 5 成本代理模型
I. 6 筲制的新实证方法
2 本地交换成本优化模型(LECOM)
2. 1 引言
2. 2 本地交换网路:概述
2. 3 LECOM的技术基础
2. 4 最优网路的建立:LECOM的经济平衡模型
2. 5 总成本和优化
2. 6 从LECOM模拟到LECOM成本函数
3 完全信息下LECOM模型的使用
3. 1 引言
3. 2 传统方法中遇到的数据问题
3. 3 使用LECOM模型进行次叠加性计算
3. 4 实证结果
3. 5 结论
4 不完全信息下的管制
4. 1 引言
4. 2 模型
4. 3 可观测成本不完全信息下的最优管制
4. 4 成本不可观测下的最优管制
4. 5 价格上限管制
4. 6 成本加成管制
4. 7 结论
5 自然垄断的检验
5. 1 引言
5. 2 理论架构
5. 3 实证方法
5. 4 实证结果
5. 5 结论
6 自然垄断的最优管制
6. 1 引言
6. 2 最优管制机制:理论
6. 3 本地交换成本函数. 福利和管制不确定性:估计和
校准
6. 4 最优管制机制:实证评价
6. 5 相关问题
6. 6 使用另一个努力负效用函数
6. 7 结论
7 激励管制与传统管制机制的绩效比较
7. 1 引言
7. 2 可选的管制体制
7. 3 结果概述
7. 4 比较与政策关联
7. 5 结论
8 普遍服务
8. 1 引言
8. 2 理论选择方案
8. 3 实证过程
8. 4 实证结论
8. 5 结论
9 战略性交叉补贴和纵向一体化
9. 1 引言
9. 2 共享成本分配型交叉补贴的规模
9. 3 努力分配型交叉补贴的规模
9. 4 分别核算情况下努力分配型战略性交叉补贴
9. 5 实证结果
9. 6 结论
10 结论
10. 1 我们学到了什么
10. 2 改进我们方法的方向
10. 3 进一步研究的某些问题
附录A
A. 1 自然垄断检验(第5章)
A. 2 自然垄断的最优管制
A. 3 普遍服务(第8章)
A. 4 战略性交叉补贴和纵向一体化(第9章)
A. 5 LECOM成本数据的准备
A. 6 Mathematica分析指南
附录B
B. 1 混合成本代理模型(HCPM)
B. 2 HCPM的国际应用