前言
第1章 经典计量经济模型
1.1 随机过程与时间序列
1.2 回归模型与时间序列模型
1.3 多元线性回归与最小二乘估计
1.4 显著性检验与置信区间
1.5 假定条件的不成立
1.6 案例分析
第2章 时间序列模型
2.1 定义
2.2 时间序列模型的分类
2.3 自相关函数
2.4 偏自相关函数
2.5 时间序列模型的建立与预测
2.6 案例分析
第3章 非平稳随机过程
3.1 单整性定义
3.2 单整过程的统计特征
3.3 虚假回归
3.4 维纳(Wiener)过程
3.5 单整过程的渐近理论
3.6 虚假回归的理论解释
第4章 单位根检验
4.1 单位根研究概述
4.2 T(β-1)和DF统计量的极限分布
4.3 T(-1)和DF分布百分位数表
4.4 DF分布的进一步讨论
4.5 单位根检验
4.6 季节单整检验
4.7 案例分析
第5章 动态回归与误差修正模型
5.1 均衡与误新式修正机制
5.2 “一般到特殊”建模方法
5.3 误差修正模型
5.4 动态模型的若干检验方法
5.5 案例分析
第6章 协整与误差修正模型
6.1 协整概念
6.2 格兰杰(Granger)定理
第7章 单一方程协整与季节协整
7.1 EG两步法
7.2 协整检验
7.3 协整参数估计的其他方法
7.4 季节协整
7.5 案例分析
第8章 向量自回归模型与协整
参考文献
常用符号与英文缩写
专用名词(中英文对照)