第1章 绪论
1.1 人工智能的意义
1.2 AI系统与控制系统的发展
1.3 多种模型的集成与综合集成
1.4 思维与智能模拟 第2章 基于规则和知识系统
2.1 起源
2.2 基于规则和系统框架
2.3 规则表达
2.4 知识获取
2.5 推理机
2.6 不确定性推理 第3章 人工神经网络及其应用
3.1 神经生理学基础
3.2 人工神经网络的基本原理
3.3 几种典型的模型及其应用
3.4 人工智能应用举例——连接主义与知识工程
第4章 适应性智能系统
4.1 人工智能发展的几个阶段
4.2 智能系统及其应用
4.3 智能控制在交通、家居、楼宇方面的应用
第5章 农业专家系统及其应用
5.1 农业信息化发展概况
5.2 专家系统技术在农业领域的应用
5.3 农业专家系统对我国农业发展的重要作用
第6章 知识管理与知识服务
6.1 概述
6.2 知识管理的发展历程
6.3 知识管理的现状
6.4 研究方向与对策
6.5 概念和概念网络
第7章 智能机器人
7.1 智能机器人的感知
7.2 智能机器人的决策
7.3 智能机器人的动作
7.4 智能机器人的交互
第8章 人机结合的智能系统
8.1 计算机的特长与不足
8.2 人的心智(human mind)的作用
8.3 集成型模式识别系统的设计
8.4 人机结合的互联网系统