Excel与数据分析

内容简介

　　本书利用Excel的独特功能，结合具体实例，较为全面系统地介绍了数据的编辑、查询、子数据清单的建立、数据的整理与透视、统计图形的制作、数据的统计学分析等方法。本书不仅利用Excel函数编制了大量的统计分析模板，实现了Excel数据分析工具不能完成的功能，还利用Excel函数制作了大量统计学电脑实验，这些实验可帮助理解抽象的统计学概念，有利于统计教学。本书也探讨了Excel实现随机化分组、样本含量计算等实验设计方法。本书配套的光盘操作简单，读者只需复制或键入数据，随即便可获得统计分析或电脑实验结果。本书适用于和数据打交道的各界人士，可作为科研人员、管理人员、医务工作者、大中专院校师生的参考书或教材，还适用于学过或打算学习统计学的有关人员。

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图书目录

第一篇  初级篇
   第1章  Excel基本知识
     1. 1  Excel的安装
     1. 2  Excel的启动与退出
     1. 3  Excel工作界面简介
     1. 4  鼠标与键盘的操作
     1. 4. 1  常用鼠标操作
     1. 4. 2  键盘操作
     1. 4. 3  配合鼠标操作的键
     1. 5  单元格区域与整个工作表的选取
     1. 6  工作表重命名与复制副本
     1. 7  工作表的格式化
     1. 7. 1  对齐方式
     1. 7. 2  字体的特殊效果
     1. 7. 3  边框线条的设置
     1. 7. 4  单元格背景图案的设置
     1. 7. 5  格式刷与自动套用格式
     1. 8  显示更大的工作表区域
     1. 9  工作表的打印
     1. 10  文件的基本操作
     1. 11  宏的录制与使用
     1. 12  获取帮助
   第2章  常用统计图的绘制
     2. 1  统计图的结构
     2. 2  Excel标准图表类型简介
     2. 2. 1  柱形. 条形. 圆柱. 圆锥和锥图
     2. 2. 2  折线图
     2. 2. 3  面积图
     2. 2. 4  饼图与圆环图
     2. 2. 5  XY散点图
     2. 2. 6  雷达图
     2. 2. 7  曲面图
     2. 2. 8  气泡图
     3. 2. 9  股价图
     2. 2. 10  自定义类型
     2. 3  创建统计图的一般步骤
     2. 4  统计图的编辑与修饰
     2. 4. 1  删除网格线与背景色
     2. 4. 2  修改数据源的系列
     2. 4. 3  修改横坐标轴格式
     2. 4. 4  修改纵坐标轴格式
     2. 4. 5  修改数据系列格式
     2. 4. 6  图例与坐标轴标题的编辑
     2. 4. 7  图表区格式的编辑
     2. 4. 8  向其他图表类型的转化
     2. 5  绘制统计图举例
     2. 5. 1  分段条图
     2. 5. 2  误差条图
     2. 5. 3  百分条图
     2. 5. 4  饼图
     2. 5. 5  线图与半对数线图
     2. 5. 6  雷达图
     2. 5. 7  气泡图
     2. 5. 8  箱图
   第3章  公式与函数
     3. 1  公式与函数的定义
     3. 2  公式的建立
     3. 3  公式中的运算符
     3. 3. 1  算术运算符
     3. 3. 2  比较运算符
     3. 3. 3  文本运算符
     3. 3. 4  引用运算符
     3. 4  运算符的优先顺序
     3. 5  单元格的混合引用
     3. 5. 1  相对引用
     3. 5. 2  绝对引用
     3. 5. 3  混合引用
     3. 5. 4  A1引用样式
     3. 5. 5  应用实例
     3. 6  公式编辑常用的快捷键
     3. 7  编辑公式时常见的错误信息
     3. 8  公式保护小技巧
     3. 9  常用数学函数应用举例
     3. 9. 1  常用数学函数
     3. 9. 2  数组运算
     3. 9. 3  矩阵的运算与求解线性方程组
     3. 10  创建自定义函数
   第4章  数据清单的建立与利用
     4. 1  数字格式
     4. 2  数据的有效性设置
     4. 3  建立数据清单
     4. 3. 1  建立数据清单的注意事项
     4. 3. 2  常规数据录入方式
     4. 3. 3  常规数据录入应注意的事项
     4. 4  数据“记录单”的作用
     4. 5  数据的自动填充
     4. 5. 1  简单数据的自动填充
     4. 5. 2  等比数列数据的填充
     4. 5. 3  公式的自动填充
     4. 6  数据的分列
     4. 7  添加与编辑批注
     4. 8  数据的导入与导出
     4. 8. 1  打开其他数据库文件
     4. 8. 2  另存为其他类型的数据文件
     4. 9  常用统计软件调用Excel文件
     4. 9. 1  SAS 8. 0调用Excel文件
     4. 9. 2  SPSS 10. 0调用Excel文件
     4. 9. 3  S—PLUS 2000调用Excel文件
   第5章  数据的编辑与查询
     5. 1  窗口的冻结与拆分
     5. 2  数据的剪贴与删除
     5. 2. 1  数据的插入与删除
     5. 2. 2  数据的移动和复制
     5. 2. 3  数据的清除
     5. 3  数据的查找与替换
     5. 4  行列转置与选择性粘贴的其他妙用
     5. 4. 1  转置——数据的行列互换
     5. 4. 2  数值的选择性粘贴
     5. 4. 3  选择性粘贴的运算选项
     5. 4. 4  SPSS 10. 0输出结果的粘贴
     5. 4. 5  Excel统计图粘贴到Word
     5. 5  将连续型变量划分等级
     5. 6  年龄的计算与当前日期的生成
     5. 7  数据的跨工作表操作
     5. 7. 1  工作表间数据的引用
     5. 7. 2  工作簿间数据的引用
     5. 7. 3  三维引用
     5. 7. 4  同时编辑多个工作簿文件
     5. 7. 5  工作簿问的数据传递
     5. 8  多个工作表的合并计算
     5. 8. 1  按位置合并计算
     5. 8. 2  按分类合并计算
     5. 9  查询与新建子数据清单
     5. 9. 1  排序
     5. 9. 2  筛选
   第6章  分类汇总与透视分析
     6. 1  分类汇总
     6. 1. 1  简单分类汇总
     6. 1. 2  删除分类汇总
     6. 1. 3  多级分类汇总
     6. 2  数据透视表
     6. 2. 1  创建数据透视表
     6. 2. 2  数据透视表的结构及其工具栏
     6. 2. 3  由数据透视表获得均数标准差
     6. 2. 4  产生列联表
     6. 2. 5  创建子数据清单
     6. 2. 6  设置报告格式与更新数据
     6. 2. 7  数据透视图表中创建公式
     6. 3  数据透视图
     6. 3. 1  创建数据透视图
     6. 3. 2  调整数据透视图
     6. 3. 3  将数据透视图更改为静态图
   第二篇  中  级篇
   第7章  数据的统计描述
     7. 1  数据分析工具的调用
     7. 2  样本数据的平均水平与变异性
     7. 2. 1  集中趋势
     7. 2. 2  离散趋势
     7. 2. 3  数据分析工具：描述统计
     7. 3  频数表与直方图
     7. 3. 1  编制频数表的方法
     7. 3. 2  FREQUENCY函数编制频数表
     7. 3. 3  数据分析工具：直方图
     7. 4  计数资料的统计描述
     7. 4. 1  COUNTIF函数清点计数
     7. 4. 2  率的标准化法
     7. 4. 3  动态数列
   第8章  概率分布计算机实验
     8. 1  正态分布
     8. 1. 1  正态分布计算机实验的制作
     8. 1. 2  标准正态分布
     8. 1. 3  正态曲线下的面积
     8. 1. 4  标准正态分布分位数
     8. 1. 5  对数正态分布
     8. 1. 6  参考值范围
     8. 2  二项分布
     8. 2. 1  概率函数
     8. 2. 2  累积分布函数
     8. 2. 3  二项分布计算机实验的制作
     8. 2. 4  样本率及率的标准误
     8. 2. 5  二项分布应用
     8. 3  Poisson分布
     8. 3. 1  概率函数
     8. 3. 2  Poisson分布计算机实验的制作
     8. 3. 3  Poisson分布的应用
   第9章  随机抽样与抽样分布
     9. 1  随机数发生器与随机数函数
     9. 1. 1  随机数发生器
     9. 1. 2  随机数函数
     9. 2  有放回抽样与无归还抽样
     9. 2. 1  “抽样”分析工具
     9. 2. 2  无归还抽样
     9. 3  随机抽样计算机实验
     9. 3. 1  从正态分布总体中抽样
     9. 3. 2  正态分布样本均数直方图的绘制
     9. 3. 3  从非正态总体中抽样
     9. 3. 4  均匀分布样本均数直方图的绘制
     9. 3. 5  均匀分布原个体值直方图的绘制
     9. 4  抽样分布计算机实验
     9. 4. 1  f分布
     9. 4. 2  F分布
     9. 4. 3  X2分布
   第10章  t检验
     10. 1  假设检验的一般步骤
     10. 2  样本均数与总体均数的比较
     10. 2. 1  已知样本均数和标准差
     10. 2. 2  已知样本原始数据
     10. 3  配对资料的比较
     10. 4  两个样本均数的比较
     10. 4. 1  两样本的总体方差齐性检验
     10. 4. 2. 总体方差齐同的t检验
     10. 4. 3  总体方差不齐的t检验
     10. 4. 4  大样本的z检验
   第11章  方差分析
     11. 1  多总体方差Bartlett齐性检验
     11. 2  单因素方差分析
     11. 3  双因素方差分析
     11. 3. 1  无重复双因素方差分析
     11. 3. 2  有重复双因素方差分析
   第12章  X2检验
     12. 1  频数分布拟合优度检验
     12. 1. 1  正态分布
     12. 1. 2  二项分布
     12. 1. 3  Poisson分布
     12. 1. 4  均匀分布
     12. 2  四格表资料
     12. 3  四格表配对资料
     12. 4  行x列表资料
   第13章  非参数检验
     13. 1  配对资料Wilcoxon符号秩检验
     13. 2  两样本Mann-Whitney U检验
     13. 3  多样本Kruskal—Wallis秩和检验
     13. 4  随机区组资料Friedman秩和检验
     13. 5  Ridit分析
     13. 5. 1  两组比较的Ridit分析
     13. 5. 2  多组比较的Ridit分析
     13. 5. 3  Ridit分析的图示方法
   第14章  相关与回归
     14. 1  简单相关与回归
     14. 1. 1  Excel函数实现直线相关与回归
     14. 1. 2  数据分析工具实现直线相关与回归
     14. 1. 3  添加趋势线实现直线回归分析
     14. 1. 4  直线回归电脑实验
     14. 2  非线性回归
     14. 2. 1  对数曲线拟合
     14. 2. 2  乘幂曲线拟合
     14. 2. 3  指数曲线拟合
     14. 2. 4  多项式曲线拟合
     14. 3  多重相关与回归
     14. 3. 1  多重相关与多重协方差
     14. 3. 2  多重回归分析
   第三篇  高级篇
   第15章  变量求解与方案优选
     15. 1  单变量求解
     15. 1. 1  目标搜索
     15. 1. 2  求解非线性方程
     15. 2  规划求解
     15. 3  方案
     15. 3. 1  创建方案
     15. 3. 2  方案摘要
     15. 4  常见的方案优选方法
     15. 4. 1  确定型决策
     15. 4. 2  非确定型决策
     15. 4. 3  风险型决策
   第16章  预测分析
     16. 1  自相关与自回归
     16. 1. 1  线性时序趋势
     16. 1. 2  DW统计量
     16. 1. 3  自相关
     16. 1. 4  自回归
     16. 2  移动平均法
     16. 3  指数平滑法
     16. 3. 1  数据分析工具——指数平滑
     16. 3. 2  指数平滑的初始值
     16. 3. 3  求解最佳平滑常数
     16. 4  季节预测法
     16. 4. 1  哑变量多重回归
     16. 4. 2  AR(4)模型
     16. 4. 3  季节指数法
     16. 5  Markov预测法
     16. 6  傅里叶分析
   第17章  寿命表
     17. 1  现时寿命表
     17. 2  去死因寿命表
     17. 3  健康预期寿命表
     17. 4  寿命表的应用
   第18章  随机化分组与样本含量估计
     18. 1  随机化分组
     18. 1. 1  完全随机设计
     18. 1. 2  配对设计
     18. 1. 3  配伍组设计
     18. 2  样本含量的估计
     18. 2. 1  样本均数与总体均数的比较
     18. 2. 2  配对定量资料比较
     18. 2. 3  两样本均数的比较
     18. 2. 4  样本率与总体率的比较
     18. 2. 5  配对定性资料的比较
     18. 2. 6  两样本率的比较
     18. 2. 7  总体均数置信区间的估计
     18. 2. 8  总体率置信区间的估计
     18. 3  Kappa统计量的计算
   第19章  高级科研统计图的绘制
     19. 1  统计地图
     19. 1. 1  绘图工具制作统计地图
     19. 1. 2  调用Microsoft数据地图
     19. 2  P—P图与Q—Q图
     19. 2. 1  创建绘图数据
     19. 2. 2  绘制正态P-P图
     19. 2. 3  绘制正态Q—Q图
     19. 3  生存曲线
     19. 3. 1  计算生存率
     19. 3. 2  绘制生存曲线
     19. 4  重复测量数据的曲线图
     19. 5  Meta分析统计量的置信区间图
     19. 5. 1  连续型资料
     19. 5. 2  离散型资料
     19. 6  ROC曲线
     19. 6. 1  ROC曲线坐标点的计算
     19. 6. 2  绘制ROC曲线
     19. 6. 3  ROC曲线下面积的计算
     19. 6. 4  正常组与异常组的频率直方图
   附录A  数据分析常用的Excel函数
   附录B  常见的鼠标指针形状及有关说明
   附录C  常用键盘按键
   附录D  Excel 2002的规范和限制
   附录E  Excel 2002新增的数据处理功能
   附录F  本书配套光盘中各章节对应的Excel文件
   参考文献