多元统计分析（农林类）

前言
第一章 多元正态分布及其抽样分布
1?1多元指标统计数据及其图示
1?2多元正态分布
1?3多元正态分布参数的估计
1?4多元统计中常用的分布及抽样分布
第二章 多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验
2?1均值向量μ=μ0的假设检验与μ的置信域
2?2均值向量μ1=μ2的假设检验与μ1-μ2的置信域
2?3协方差阵与均值向量的检验
2?4独立性检验
第三章 多元方差分析
3?1单因素多元方差分析
3?2两因素的多元方差分析
3?3巢式设计的多元分析
第四章 直线回归与相关
4?1直线回归与相关分析
4?2直线回归与相关中的几个问题
4?3非线性回归分析
第五章 多元线性回归与相关(Ⅰ)
5?1多元线性回归与相关分析
5?2通径分析与偏相关
5?3逐步回归分析
5?4多项式回归
5?5趋势面分析
5?6逻辑斯谛(Logistic)回归(因变量为0-1分布)
第六章 多元线性回归与相关(Ⅱ)
6?1多对多的线性回归分析
6?2典范相关、典范变量和广义相关系数
6?3多对多逐步回归
6?4双重筛选逐步回归
第七章 主成分分析与因子分析
7?1主成分分析
7?2对应分析
7?3因子分析
第八章 判别分析与聚类分析
8?1距离判别分析
8?2费希尔(Fisher)判别分析
8?3贝叶斯(Bayes)判别分析
8?4逐步判别分析
8?5聚类分析
第九章 Shannon信息量及其应用
9?1信息与信息量
9?2互信息与信源间的关联分析
9?3离散量与信息聚类
9?4高散增量与事物关联性分析
9?信息传递与无记忆信道
附表1 X2分布表p{X2(n)＞X2a(n)}=α
附表2 t分布的双侧分位数(ta)表p((t) ＞ta)= α
附表3 F分布表p{F(n1，n2) ＞Fα(n1，n2)}= α
附表4 r与R的5%和1%显著值
参考文献