本书比较全面系统地介绍了数据仓库(DataWarehouse)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DataMining)等3个层次的基本概念、原理和应用技术。全书分成4篇,基本原理篇和设计建模篇的内容主要包括:数据仓库的基本概念、体系结构、创建过程、建模设计、项目规划,OLAP的基本概念、ROLAP和MOLAP的实现原理、OLAP模型设计,数据挖掘的基本概念、基本过程、常见模型和算法。产品介绍篇介绍了现有数据仓库厂商产品工具的基本情况,并对产品选择进行了一些分析。应用实践篇结合电信领域的实例,介绍了数据仓库项目在设计和实施中的关键问题。本书的编写以理论联系实际为原则,内容系统全面,对于从事数据仓库研究、设计、开发等工作的人员具有宝贵的参考价值,对于需要了解数据仓库技术的系统集成人员、系统分析师、系统设计师也具有一定的参考价值。目录:第一篇基本原理篇第1章数据仓库概述21.1数据库到数据仓库的演变21.1.1蜘蛛网问题21.1.2操作型系统和分析型系统的分离51.2商业智能系统的功能和构成71.2.1商业智能系统的数据处理循环71.2.2决策支持系统的总体功能71.3仓库的应用前景9第2章数据仓库的基本原理122.1数据仓库的体系结构122.1.1数据仓库的体系结构122.1.2数据仓库中的关键名词132.2数据仓库的特点162.2.1数据库的功能和特征162.2.2数据仓库的功能和特征172.2.3面向主题172.2.4数据的集成性192.2.5数据的稳定性212.2.6数据随时间变化的特点222.3数据仓库的数据组织232.3.1数据仓库的数据组织结构232.3.2数据颗粒度252.3.3数据的分割292.3.4数据仓库的数据组织形式302.3.5数据仓库的数据追加技术322.3.6清理数据仓库的数据362.4数据仓库建设的两条技术路线362.5操作数据存储ODS382.5.1ODS的概念382.5.2ODS的应用392.5.3DB-ODS-DW的3层体系结构412.5.4ODS/DW、ODS/DB间的比较432.6外部数据和非结构数据442.6.1外部数据的特征442.6.2为什么将外部数据放在数据仓库452.6.3对外部数据进行管理的元数据462.6.4外部数据/非结构化数据的存储472.6.5外部数据的使用49第3章OLAP的基本原理503.1OLAP的基本概念503.1.1OLAP的基本概念503.1.2OLAP的基本分析动作533.1.3OLAP的展现方式573.1.4OLAP和OLTP593.1.5OLAP的体系结构和分类603.2以多维数据库为基础的OLAP服务器613.2.1多维数据库(Multi-DimensionalDatabase)613.2.2MDDB产品实例643.2.3MOLAP产品的结构663.3基于关系型数据库的OLAP(ROLAP)663.3.1维表673.3.2事实表673.3.3星型结构693.3.4ROLAP和MOLAP的比较733.3.5HOLAP(HybridOLAP)763.4OLAP的特征和衡量763.4.1OLAP的12准则763.4.2OLAP的简洁准则793.5OLAP的前端展现方式803.5.1OLAP的C/S方式803.5.2OLAP的Web803.5.3瘦客户机方式813.5.4OLAP的局限性82第4章数据挖掘基础83第二篇设计建模篇第5章企业模型设计126第6章数据仓库的模型设计152第7章OLAP建模方法183第8章数据仓库规划和开发方法210第9章数据挖掘的实施过程231第10章数据仓库的建立和维护252第三篇产品介绍篇第11章数据仓库产品的介绍266第12章数据仓库产品的选择283第四篇应用实践篇第13章项目的需求和目标分析292第14章系统结构和模型设计307第15章系统装载、数据挖掘和界面设计324第16章界面设计和项目总结348附录常用名词表356