概率论与数理统计

第一部分概率论基础
第一章随机事件及其概率
第一节随机现象与随机试验
第二节样本空间与随机事件
第三节频率与概率
第四节古典概型
第五节条件概率
第六节独立性
第二章随机变量及其分布
第一节随机变量及其分布函数
第二节离散型随机变量
第三节连续型随机变量
第四节多维随机变量
第五节随机变量函数的分布
第三章随机变量的数字特征
第一节数学期望
第二节方差
第三节常用分布的数学期望与方差
第四节矩、协方差、相关系数
第五节大数定律与中心极限定理
第二部分统计推断原理
第四章样本及抽样分布
第一节随机样本
第二节直方图与经验分布函数
第三节抽样分布
第五章参数估计
第一节点估计
第二节估计量的优良性评价
第三节区间估计概念
第四节正态总体均值与方差的区间估计
第六章假设检验
第一节假设检验原理
第二节正态总体均值与方差的假设检验
第三节样本容量的选取
第四节分布拟合检验
第三部分实用统计方法入门
第七章方差分析与试验设计
第一节单因素方差分析
第二节双因素方差分析
第三节多因素方差分析与正交试验设计
第八章回归分析与回归设计
第一节一元线性回归
第二节多元线性回归
第三节其他回归模型与回归方法
第四节回归设计
第九章聚类分析与判别分析
第一节距离与相似系数
第二节系统聚类法与有序样品聚类
第三节判别分析
第十章因子分析与主成分分析
第一节因子分析
第二节主成分分析
附录
常用数表
参考答案