第1章 绪论
第2章 基于行为模拟仿真技术的现状
2. 1 行为仿真模型的分类
2. 2 具体仿真模型一览
2. 2. 1 相关模型
2. 2. 2 计算模型(人工智能)
2. 2. 3 突现行为
2. 2. 4 人工神经网络
2. 2. 5 "现实主义"神经模型
2. 2. 6 综合神经模型
第3章 神经元群选择理论
3. 1 替代指令主义的理论框架
3. 1. 1 理论的基本假定前提
3. 1. 2 若干本质边界条件
3. 2 躯体选择
3. 2. 1 神经元群选择
3. 2. 2 群的简并与定义
3. 2. 3 变异的位点
3. 2. 4 可重入结构的机能作用
3. 2. 5 神经元群选择理论的解释性功能
3. 2. 6 神经元群选择理论的适应性意义
第4章 总体机能
4. 1 动作与感知
4. 1. 1 运动系综
4. 1. 2 进化论见解
4. 1. 3 手势的机能基础
4. 1. 4 手势与神经元群选择
4. 1. 5 影响感觉层的运动活性--特征相关与并行采样
4. 1. 6 全局映射
4. 2 分类与记忆
4. 2. 1 限定与定义
4. 2. 2 分类
4. 2. 3 感知分类
4. 2. 4 分类问题无既定通解
4. 2. 5 神经组织与归纳过程
4. 2. 6 再论记忆问题
4. 3 选择性网络与识别自动机
4. 3. 1 达尔文II系统
4. 3. 2 达尔文II的实验结果
4. 3. 3 效能的局限与前景
4. 4 选择. 学习与行为
4. 4. 1 学习实验的现代解释
4. 4. 2 学习与意外事件
4. 4. 3 行为与条件反射
4. 4. 4 发育学习中的选择体系：鸟鸣
4. 4. 5 学习中的神经元群选择
4. 4. 6 从选择性可重入网络到信息处理
第5章 皮层整合模型
5. 1 皮层整合问题
5. 2 材料与方法
5. 2. 1 动力学特性
5. 2. 2 总体结构
5. 2. 3 行为范例
5. 3 结果
5. 3. 1 三种流各论
5. 3. 2 结构重入与相关重入的示例
5. 3. 3 完全模型
5. 3. 4 条件反射
5. 3. 5 条件反射中的分布式突触变化
5. 3. 6 短时限时间相关的效果
5. 3. 7 形态. 色彩与位置的同时鉴别
5. 4 讨论
5. 4. 1 模型的效能
5. 4. 2 结构特征
5. 4. 3 动态特征
5. 4. 4 重入的结构机能
5. 4. 5 重入的相关机能
5. 4. 6 脑内的整合与合作
第6章 行为自动机
6. 1 达尔文V
6. 1. 1 实现方法
6. 1. 2 结果
6. 1. 3 讨论
6. 2 达尔文VI
6. 2. 1 实现方法
6. 2. 2 结果
6. 2. 3 讨论
6. 3 仿真不得以假乱真
第7章 展望
7. 1 选择性信息融合
7. 2 选择性自然语言理解
7. 3 结束语
参考文献
鄂公网安备 42010302001612号 