数据仓库项目开发者面临着许多独特的管理挑战，这些挑战足以难倒最富经验的项目管理者。本书针对这些挑战，用流畅易读的语言，为项目经理提供了管理数据仓库设计、开发、实现等方面的指导性意见。作者SidAdelman和LarissaMoss拥有丰富的实战经验，他们指出了成功管理数据仓库的关键要素，揭示了许多必须提防的陷阱，并提供了可行的解决人案，帮助读者成功地完成数据仓库项目。通过本书，你将能够深入地了解以下方面的内容；·成功的关键要素和失败原因·结果评价·成本-效益分析·选择正确的工具软件和供应商·开发组成员的角色及责任·快速应用开发和并行开发途径的方法·为整合数据而开发逻辑数据模型和物理数据模型·数据质量的重要性以及如何清理原文件中的脏数据在每一章结尾处，作者通过“警示”提醒你注意潜在的问题，通过“练习”使你能够对刚刚学到的东西进行实践。本书最后还包括一个说明实际工作中项目规划和管理的简单示例，这个例子涵盖了里程碑事件、时间表、以及项目出轨时保持控制力的相关任务。本书所附的光盘中包括了所有的练习以及有用的模板和辅助阅读材料。本书面向数据仓库的开发者、管理者、设计者、数据管理员、数据库管理员，以及在现代数据处理环境中工作的相关人员。对于计算机专业的师生也有着重要的参考价值。作者简介：SidAdeIman是SidAdeIman公司的创立者。他在数据仓库的许多领域都有自己独特的见解，包括评估、提出需求、项目规划、建立角色和责任、元数据策略、组织及文化要素等等。他还是商业智能协会的创始人之一。他参与开发了MapXpertforDW，这一工具提供了实现数据仓库的主要规划步骤。目录：策划人语译者序英文版前言第1章数据仓库概述传统开发模式数据仓库开发模式项目管理的任务数据仓库项目管理的难点提要练习第2章项目目标传统决策支持系统（DSS）的固有缺陷数据管理的解决方案短期目标长期目标提要练习第3章成功要素成功的标准关键成功要素测试提要练习第4章项目风险失败类型风险类型害群之马提要练习第5章使用户满意第6章成本收益分析第7章选择工具软件第8章组织与文化要素第9章方法论第10章数据模型第11章数据质量第12章项目规划附录
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