第1章 图像概述
1. 1 绪言
1. 2 数字图像处理系统
1. 3 视觉
1. 3. 1 视觉原理
1. 3. 2 视觉现象
1. 3. 3 视觉模型
习题1
第2章 光度学与色度学基础
2. 1 辐射度量
2. 1. 1 电磁辐射与可见光
2. 1. 2 辐射度量概念
2. 2 光度量
2. 2. 1 光度量基本概念
2. 2. 2 光学量和辐射量间的关系
2. 3 颜色的表征及色度量
2. 3. 1 颜色的表观特征
2. 3. 2 颜色的定量描述
2. 3. 3 混色原理与亮度方程
2. 3. 4 视觉系统对颜色的感知
2. 4 CIE标准色度学系统
2. 4. 1 CIE1931标准色度学系统
2. 4. 2 CIE1964补充标准色度学系统
2. 5 CIE均匀颜色空间及色差公式
2. 5. 1 彩色图像处理对颜色空间的要求
2. 5. 2 (x, y, z)颜色空间是非均匀颜色空间
2. 5. 3 均匀颜色空间及相应的色差公式
2. 6 彩色图像处理与颜色空间
2. 6. 1 由色卡系列构成的颜色空间
2. 6. 2 CIE早期推荐的颜色空间
2. 6. 3 CIE推荐的近似匀色空间
2. 6. 4 LHS颜色空间
2. 6. 5 其他颜色空间
习题2
第3章 图像的数学表征
3. 1 连续图像的表达式
3. 2 维线性系统
3. 3 连续图像的统计表征
3. 4 抽样与量化
3. 5 图像的矩阵与向量表示
3. 5. 1 图像的矩阵表示
3. 5. 2 图像的向量表示
3. 5. 3 图像矩阵的奇异值分解
3. 5. 4 向量空间中的随机图像场
习题3
第4章 图像的傅里叶变换
4. 1 连续函数的傅里叶变换
4. 2 离散的傅里叶变换
4. 3 图像傅里叶变换的性质
4. 3. 1 图像的频谱幅度随频率增大而迅速衰减
4. 3. 2 可分离性
4. 3. 3 平移
4. 3. 4 周期性与共轭对称性
4. 3. 5 旋转
4. 3. 6 线性和比例性
4. 3. 7 平均值
4. 3. 8 微分性质
4. 4 卷积与相关
4. 4. 1 卷积和卷积定理
4. 4. 2 相关和相关定理
4. 5 抽样理论
4. 6 FFT
4. 6. 1 FFT算法
4. 6. 2 运算次数分析
4. 6. 3 反变换
4. 6. 4 FFT算法流程
习题4
第5章 其他离散图像变换
5. 1 离散正交变换的通式
5. 2 离散余弦变换
5. 3 沃尔什变换
5. 4 哈德玛变换
5. 5 哈尔变换
5. 6 斯拉特变换
5. 7 K-L变换
习题5
第6章 图像增强
6. 1 图像直方图和对比度增强
6. 1. 1 灰度直方图
6. 1. 2 色彩直方图
6. 1. 3 灰度级映射变换
6. 1. 4 对比度扩展
6. 2 直方图增强
6. 2. 1 直方图均衡化增强
6. 2. 2 直方图规定化增强
6. 3 图像平滑
6. 3. 1 平滑卷积模板
6. 3. 2 邻域加权平均
6. 3. 3 中值滤波
6. 3. 4 多图像平均
6. 4 图像锐化
6. 4. 1 图像锐化与边缘增强
6. 4. 2 一阶微分或差分算子
6. 4. 3 梯度算子
6. 4. 4 拉氏算子
6. 4. 5 具有平滑作用的增强算子
6. 5 频率域增强技术
6. 5. 1 高通滤波与低通滤波
6. 5. 2 同态滤波
6. 6 图像的彩色增强
6. 6. 1 伪彩色增强技术
6. 6. 2 假彩色增强技术
6. 6. 3 真彩色增强技术
习题6
第7章 图像复原
7. 1 退化模型
7. 1. 1 退化的数学模型
7. 1. 2 连续函数退化模型
7. 1. 3 离散的退化模型
7. 1. 4 循环矩阵对角化
7. 2 无约束和有约束复原
7. 3 经典的图像复原方法
7. 3. 1 逆滤波复原
7. 3. 2 维纳滤波复原
7. 3. 3 等功率谱滤波复原
7. 4 常见的退化模型及其复原过程
7. 4. 1 常见的退化模型
7. 4. 2 一些退化系统的退化模型及传递函数
7. 4. 3 消除匀速直线运动模糊
7. 4. 4 几何畸变校正
7. 4. 5 噪声图像的复原
7. 4. 6 图像复原新方法
习题7
第8章 图像压缩
8. 1 图像压缩的基本概念
8. 1. 1 图像压缩的必要性
8. 1. 2 图像压缩的基础
8. 1. 3 常用的图像压缩方法及其分类
8. 2 统计编码
8. 2. 1 游程编码
8. 2. 2 LZW编码
8. 2. 3 哈夫曼编码
8. 2. 4 算术编码
8. 3 预测编码
8. 3. 1 预测编码压缩的原理
8. 3. 2 无损预测编码
8. 3. 3 有损预测编码
8. 3. 4 最优预测器
8. 3. 5 最优量化器
8. 3. 6 图像的预测编码
8. 4 正交变换编码
8. 4. 1 交变换编码的基本原理
8. 4. 2 子图像尺寸的选择
8. 4. 3 变换的选择
8. 4. 4 比特分配
8. 5 新的压缩编码技术
8. 5. 1 子带编码
8. 5. 2 分形编码
8. 6 图像压缩国际标准简介
8. 6. 1 二值图像压缩标准
8. 6. 2 静止图像压缩标准
8. 6. 3 运动图像压缩标准
习题8
第9章 图像分割与描述
9. 1 概述
9. 2 灰度特征与分割
9. 2. 1 灰度阈值法
9. 2. 2 分裂—合并算法分割图像
9. 2. 3 利用边界进行分割
9. 2. 4 纹理分析
9. 3 匹配检测技术与分割
9. 4 跟踪技术与分割
9. 4. 1 艮踪技术
9. 4. 2 曲线跟踪
9. 4. 3 区域跟踪(区域生长)
9. 5 区域描述
9. 5. 1 像点间的几何性质
9. 5. 2 图像的幅度及统计特征
9. 5. 3 曲线描述
9. 5. 4 区域边界描述：傅氏描述
9. 5. 5 区域综合特征描述：矩描述
9. 5. 6 区域形态描述：拓扑描述
9. 5. 7 区域的几何特性描述
9. 5. 8 区域的中轴变换：骨架抽取
9. 5. 9 区域的扩展. 收缩与细化
9. 6 相似性描述
9. 6. 1 距离测度
9. 6. 2 相关性测度
9. 6. 3 结构相似性
9. 7 关系描述
9. 7. 1 关系矩阵
9. 7. 2 标记图
习题9
第10章 计算机层析及医学图像处理
10. 1 傅里叶变换重建
10. 1. 1 投影-切片定理
10. 1. 2 傅里叶变换重建
10. 2 滤波-逆投影重建
10. 3 用于扇束投影的滤波-逆投影重建
10. 3. 1 等角间隔射线组成的扇束
10. 3. 2 等间距直线排列探测器
10. 4 代数重建技术
10. 5 二维轮廓重建三维形体
10. 5. 1 简单轮廓线及其三维形体重建
10. 5. 2 复杂轮廓线的三维轮廓重建
10. 5. 3 多轮廓线之间的三维形体重构
10. 6 条纹调制三维信息的恢复
10. 6. 1 与物体表面形状相关的相位信息的获取
10. 6. 2 空间位相分布与物体表面深度像的映射关系
习题10
第U章 小波分析与应用
11. 1 加窗傅里叶变换
11. 2 盖伯变换
11. 3 小波变换
11. 3. 1 一维连续小波变换
11. 3. 2 离散小波变换
11. 3. 3 二维小波变换
11. 4 小波函数
11. 5 图像的小波分解和重构
11. 6 小波变换快速算法
11. 7 基于小波变换的图像压缩编码
11. 7. 1 扩展零树编码
11. 7. 2 零树与游程相结合的编码方法
11. 7. 3 基于小波变换的多项式近似分形图像编码
11. 7. 4 多小波变换与图像编码
11. 8 基于小波变换的纹理分类
11. 9 基于小波变换的边缘提取空间目标跟踪技术
11. 10 基于小波变换的位移测量
习题11
第12章 光电图像的相关识别
12. 1 光学匹配滤波相关器
12. 1. 1 光学匹配滤波器原理
12. 1. 2 光学匹配滤波相关器的实现
12. 2 光学联合变换相关器
12. 2. 1 光学联合变换相关器原理
12. 2. 2 光电联合变换相关器的实现
12. 2. 3 光电单臂联合变换相关器
12. 2. 4 光电畸变不变性识别
12. 3 光电图像相关识别的应用
12. 3. 1 车辆牌照的识别
12. 3. 2 以纹理为基础进行虹膜识别
习题12
第13章 遥感图像处理
13. 1 遥感图像的复原
13. 1. 1 遥感图像的辐射度校正
13. 1. 2 遥感图像的几何校正
13. 2 遥感图像的增强处理
13. 2. 1 遥感图像的色彩增强
13. 2. 2 多图的增强
13. 3 遥感图像的分类处理
13. 3. 1 最大似然法分类
13. 3. 2 无参量分类法
13. 3. 3 非监督分类法
13. 4 多源遥感图像的融合
习题13
第14章 视频图像处理
14. 1 视频基础
14. 1. 1 视频标准
14. 1. 2 视频图像获取与数字化
14. 1. 3 视频图像的特点与研究内容
14. 2 运动分析
14. 2. 1 基于帧差的目标运动与轨迹探测
14. 2. 2 基于块的二维运动估算
14. 2. 3 基于光流场的二维运动估算
14. 2. 4 基于像素递归的二维运动估算
14. 3 视频滤波
14. 3. 1 运动补偿滤波
14. 3. 2 噪声滤波
14. 3. 3 超分辨率重建
习题14
参考文献
鄂公网安备 42010302001612号 