网络并行计算与分布式编程环境

     目 录
   第一章 并行计算机发展的现状与趋势
    1.1并行计算机的类型
    1.1.1SISD型计算机
    1.1.2SIMD型计算机
    1.1.3 共享内存MIMD多处理机
    1.1.4 分布式存储MIMD多处理机
    1.2 若干分布式国产并行计算机简介
    1.2.1BJ－02
    1.2.2 BJ—1
    1.2.3 江南3号
    1.2.4 曙光1000
    1.3 国际上若干高性能大规模并行机介绍
    1.3.1ParagonXP/S
    1.3.2CM－5E
    1.3.3 T3D
    1.3.4 SP2
    1.4 计算机性能评估与测试程序
    1.4.1基本测试程序
    1.4.2Linpack
    1.4.3其它测试程序
    1.5 全世界500台最高性能计算机统计分析
   第二章 网络计算平台
    2.1计算机网络简介
    2.1.1常用的计算机网络
    2.1.2 TCP/IP协议
    2.2Internet及其网络服务
    2.2.1Internet的网络服务器
    2.2.2网络计算数据库Netlib与NHSE
    2.3 中科院网络计算平台NCFC与LSEC
    2.3.1中国国家计算与网络设施NCFC
    2.3.2科学与工程计算国家重点实验室LSEC
    2.4 网络并行与可移植的消息传递环境
    2.4.1网络并行的优点
    2.4.2 可移植的异构编程环境PVM
    2.4.3 消息传递标准平台MPI
    2.4.4 其它可移植的编程环境
   第三章 并行计算概论
    3.1高性能计算与并行计算
    3.1.1并行处理是大型科学工程计算之必需
    3.1.2美国HPCC计划
    3.2并行算法的基本概念
    3.2.1并行算法的目标
    3.2.2并行加速比定律与可扩展性
    3.2.3并行算法的分类
    3.3并行编程的基本方法
    3.3.1网络并行编程的基本模式
    3.3.2负载平衡的基本方法
    3.4 并行计算方法是研制高效并行数值软件的基础
    3.4.1并行计算的技术路线
    3.4.2 关于“分而治之”的原则与重新排序
    3.5并行计算模型
    3.5.1LogP计算模型
    3.5.2C3计算模型
    3.6并行测试程序NAS与PARKBENCH
    3.6.1并行测试程序NAS内容简介
    3.6.2并行测试程序PARKBENCH
    3.6.3 NAS的最新测试结果
   第四章 区域分解法
    4.1Schwarz方法及其并行化
    4.1.1基本思想
    4.1.2模型问题
    4.1.3子区域分解
    4.1.4 经典Schwarz方法
    4.1.5并行Schwarz算法
    4.2无重叠区域分解法
    4.3 加法Schwarz预条件子迭代
    4.3.1子区域预条件子
    4.3.2粗网格预条件子
   第五章 矩阵并行计算
    5.1矩阵相乘的若干并行算法
    5.1.1行列划分算法
    5.1.2行行划分算法
    5.1.3列列划分算法
    5.1.4 列行划分算法
    5.1.5Cannon算法
    5.2线性方程组的解法
    5.2.1分布式系统的并行LU分解算法
    5.2.2 具有共享存储系统的并行LU分解算法
    5.2.3 三角方程组的并行解法
    5.3 对称正定线性方程组的并行解法
    5.3.1Cholesky分解列格式的并行计算
    5.3.2双曲变换Cholesky 分解
    5.3.3 修正的双曲变换Cholesky分解
    5.4 三对角方程组的并行解法
    5.4.1递推法
    5.4.2分裂法
    5.5异步并行迭代法
    5.5.1异步并行迭代法基础
    5.5.2 线性迭代的一般收敛性结果
    5.6 矩阵乘积的Oceam语言程序
    5.6.1串行矩阵乘法程序
    5.6.2并行矩阵乘法程序
   第六章 PVM安装调试及应用程序编译链接
    6.1PVM的安装
    6.2PVM控制台
    6.3 PVM的配置与调试
    6.4 PVM应用程序的编译、链接与运行
   第七章 PVM 消息传递用户界面
    7.1进程控制
    7.2虚拟机动态配置
    7.3 消息传递
    7.3.1消息缓冲区
    7.3.2数据打包
    7.3.3 发送与接收
    7.3.4 数据拆包
    7.4 任务组
    7.5编程实例
    7.6XPVM
   第八章 PVM系统的实现及网络性能
    8.1PVM的构件
    8.1.1任务标识符
    8.1.2结点机类型
    8.1.3 消息模式
    8.1.4 异步通告
    8.1.5PVMDaemon和程序库
    8.2 PVM的消息
    8.2.1消息片与数据缓冲区
    8.2.2 包缓冲区
    8.2.3 libpvm中的消息
    8.2.4 pvmd中的消息
    8.2.5pvmd中的消息处理
    8.2.6 用于控制的消息
    8.3 PVMDaemo n
    8.3.1启动与终止
    8.3.2 机器表与机器的配置
    8.3.3 任务表
    8.3.4 等待现场
    8.3.5pvmd的影子pvmd
    8.3.6 启动从pvmd
    8.3.7 资源管理器
    8.4 PVM的通信协议
    8.4.1消息的头
    8.4.2pvmd－pvmd通信
    8.4.3pvmd－task和task－task的通信
    8.5 消息路由
    8.5.1pvmd
    8.5.2 pvmd与远程的任务
    8.5.3 libpvm
    8.5.4 广播
    8.6 任务环境
    8.6.1环境变量
    8.6.2标准输入输出
    8.6.3 跟踪
    8.7 资源的限制
    8.7.1PVMDaemon的限制
    8.7.2 任务的限制
    8.8 PVM网络性能测试
    8.9 并行NAS性能测试
   第九章 Linux操作系统与微机网络并行计算环境
    9.1Linux操作系统简介
    9.2Linux操作系统的安装
    9.2.1安装时的启动
    9.2.2硬盘的分区
    9.2.3基本系统安装与配置
    9.2.4其它模块的安装
    9.3X窗口的安装
    9.3.1X窗口系统XFree86的安装
    9.3.2配置文件XF86Config的格式
    9.3.3X窗口系统的启动
    9.3.4XF86Config文件的配置与调试
    9.4Linux系统的使用
    9.4.1退出与关机
    9.4.2 虚拟终端
    9.4.3X窗口与虚拟终端
    9.4.4 随机资料
    9.4.5使用LoadLin启动Linux系统
    9.5Linux的C与Fortran编译器
    9.6微机上的PVM系统
   第十章 PVM应用实例
    10.1随机数发生器
    10.2矩阵乘积
    10.3多重网格法
    10.3.1差分方程与多重网格算法
    10.3.2 区域划分
    10.3.3PVM程序简介
    10.3.4 输出结果实例
    附录A PVM3.3.7子程序说明
    附录B 若干PVM应用程序
    B.1随机数发生器PVM程序
    B.2 矩阵乘积PVM程序
    B.3三维多重网格PVM程序
    参考文献
    索引