试验设计与数据处理

     目录
   1绪论
    1.1试验设计与数据处理的概念和意义
    1.2试验设计与数据处理的发展和应用
    1.3试验设计与数据处理的基本概念
   2样本及其分布
    2.1总体与样本
    2.2样本分布函数与统计量
    2.3直方图和秩
    2.4抽样分布
   3参数估计与假设检验
    3.1概述
    3.2参数估计
    3.3参数的假设检验
   4正交试验设计的基本思想与正交表
    4.1正交试验设计的基本思想
    4.2正交表的概念与类型
    4.3正交表的构造
   5正交试验设计的直观分析
    5.1单指标正交试验设计
    5.2多指标正交试验设计
    5.3混合型正交试验设计
    5.4考虑交互作用的正交试验设计
   6试验设计的方差分析
    6.1概述
    6.2单因素试验的方差分析
    6.3正交试验设计方差分析的基本原理
    6.4相同水平正交试验设计的方差分析
    6.5不同水平正交试验设计的方差分析
    6.6重复试验和重复取样的方差分析
    6.7正交试验设计的效应估计
   7正交试验设计中正交表的灵活运用
    7.1并列法
    7.2拟水平法
    7.3拟因素法
    7.4其它方法
   8SN比试验设计与产品三次设计简介
    8.1SN比及其应用
    8.2产品三次设计
   9一元线性回归分析
    9.1回归分析的基本概念
    9.2一元线性回归的数学模型
    9.3参数β、β的最小二乘估计
    9.4相关系数及其显著性检验
    9.5一元线性回归的方差分析
    9.6重复试验的方差分析
    9.7利用回归方程进行预报和控制
    9.8化非线性为线性回归
    9.9回归直线的简便求法
   10多元线性回归分析
    10.1多元线性回归的数学模型
    10.2参数的最小二乘估计
    10.3多元线性回归的方差分析
    10.4逐步回归方法
    10.5回归正交设计
    10.6多项式回归与正交多项式
   附表1秩
   附表2标准正态分布表
   附表3x2分布表
   附表4t分布表
   附表5F分布表
   附表6常用正交表
   参考文献