概率论与数理统计（陈希孺）

序
第一章　事件的概率
　1．1　概率是什么
　1．2　古典概率计算
　1．3　事件的运算、条件概率与独立性
　习题
第二章　随机变量及概率分布
　2．1　一维随机变量
　2．2　多维随机变量（随机向量）
　2．3　条件概率分布与随机变量的独立性
　2．4　随机变量的函数的概率分布
　附录
　习题
第三章　随机变量的数字特征
　3．1　数学期望（均值）与中位数
　3．2　方差与矩
　3．3　协方差与相关系数
　3．4　大数定理和中心极限定理
　　习题
第四章　参数估计
　4．1　数理统计学的基本概念
　4．2　矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计
　4．3　点估计的优良准则
　4．4　区间估计
　习题
第五章　假设检验
　5．1　问题的提法和基本概念
　5．2　重要参数检验
　5．3　拟合优度检验
　附录
　习题
第六章　回归、相关与方差分析
　6．1　回归分析基本概念
　6．2　一元线性回归
　6．3　多元钱性回归
　6．4　相关分析
　6．5　方差分析
　附录
　习题
习题提示与解答
附表