多元数据处理

　　本书的内容包括多元随机变量，协方差分析，趋势面分析，聚类分析，判别分析，主成分分析，因子分析，典型相关分析，回归分析的改进，不同方法间的关系和集成运用，回归试验设计，共十一章，另外，在第2章中简要介绍回归分析和方差分析的主要内容。本书力求采用非数学专业人员易于接受的方式阐述原理、概念和算法，同时又不失准确地反映问题的数学实质。本书的对象是化工和其他理、工、经、管等专业广大的工程技术、科学研究、经济分析、社会调查等方面的工作人员，也可作为有关专业研究生或本科高年级课程的教材与教学参考用书。目录：1．多元随机变量1．1多元随机变量及其分布1．2随机向量的数辽特征1．3多元正态分布1．4估计与检验2．协方差分析2．1回归分析概要2．2方差分析概要2．3单因子协方差分析2．4多因子多协变量的协方差分析3．趋势面分析3．1数据变化与趋势面分析3．2趋势面的计算3．3剩余分析4．聚类分析4．1分类基础知识4．2系统聚类法4．3有序样品的最优分割4．4动态聚类法概要5．判别分析5．1费歇判别方法5．2距离判别方法5．3贝叶斯判别方法5．4变量的判别能力与逐步判别方法6．主成分分析6．1主成分的定义与求法6．2主成分的性质6．3样本主成分6．4对应分析7．因子分析7．1因子分析的数学模型7．2模型参数的估计7．3方差最大正交旋转7．4因子得分8．典型相关分析8．1总体的典型相关分析8．2样本的典型相关分析和显著性检验8．3广义相关系数9．回归分析的改进9．1最小二乘回归的性能分析9．2主成分回归9．3偏最小二乘回归9．4岭回归概要10．不同方法的关系和集成运用10．1费歇判别与回归分析间的关系10．2典型相关分析与费歇判别暗的关系10．3成分分析与判别分析的集成运用10．4典型相关分析与趋势面分析的集成运用11．回归的试验设计11．1回归的正交设计11．2回归的旋转设计11．3回归的最优设计

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