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商务与经济统计精要:英文版

商务与经济统计精要:英文版

定 价:¥68.00

作 者: (美)戴维·R.安德森(David R.Anderson)等著
出版社: 机械工业出版社
丛编项: 21世纪经典原版经济管理教材文库
标 签: 统计

ISBN: 9787111109631 出版时间: 2002-10-01 包装: 平装
开本: 28cm 页数: 630 字数:  

内容简介

  21世纪经典原版经济管理教材方库(英文版·第2版)。统计学是研究不确定性现象数量规律性的方法论科学,在众多的专业、学科领域中都起着重要的作用。本书将统计学的要领与方法应用于商务与经济领域,旨在为解决商务与经济中的各种问题提供有力的工具。本书最大特色是应用性强。书中采用深入浅出、循序渐进的方法系统地介绍了数据分析与统计方法在实践中的应用。本书叙述严谨,理论基础坚实,实例与图表丰富,既可作为MBA、大学本科生和研究生的教材,也可供从事工商行政管理的经济分析的人士参考。

作者简介

  戴维·R·安德森(David R.Anderson),辛辛那提大学工商管理学院定量分析系教授。安德森教授教学出以,受到广泛的赞誉。在统计学、管理学、线性规划以及生产与运作管理领域与他人合作出版了八本著作,并致力于抽样和统计方法领域的咨询工作。

图书目录

总序推荐序作者简介前言第1章数据和统计学实践中的统计学商业周刊 21.1在商业和经济学中的应用 3会计 3金融 3营销 4生产 4经济学 41.2数据 5单位.变量和观察值 5定性和定量数据 6横截面数据和时间序列数据 71.3数据源 7已有数据 7统计研究 10数据获取错误 121.4描述性统计 121.5统计推断 14□小结 16□术语表 16□练习题 17第2章描述性统计学I:表格和图形方法实践中的统计学高露洁-棕榄公司 232.1定性数据汇总 24频率分布 24相对频率和百分比频率分布 24条形图和饼图 25练习 272.2定量数据汇总 30频率分布 30相对频率和百分比频率分布 32圆点图 32柱状图 33累积分布 34累积曲线 35练习 362.3探索性数据分析:茎叶展示 40练习 432.4交叉表和散点图 45交叉表 45散点图 46练习 48□小结 50□术语表 51□关键公式 52□补充练习 53□案例问题统一食品 58□附录2-1用Minitab做圆点图.柱状图和茎叶展示 59□附录2-2用Excel做频率分布和条形图 60□附录2-3用Minitab做交叉表 63□附录2-4用Excel做交叉表 63第3章描述性统计学II:数值方法实践中的统计学SmallFry设计公司 693.1位置的度量 70均值 70中位数 71众数 72百分位数 73四分位数 74练习 763.2离散性的度量 78范围 78四分位数间距 80方差 80标准差 81离散系数 82练习 833.3相对位置和异常点检测的度量 85z值 85契比雪夫定理 86经验法则 87检测异常点 88练习 893.4探索性数据分析 91五数值概括方法 91箱图法 91练习 933.5两个变量之间联系的度量 95协方差 95协方差的解释 97相关系数 98相关系数的解释 101练习 1023.6加权均值和分组数据的处理 105加权均值 105分组数据 106练习 109□小结 111□术语表 111□关键公式 112□补充练习 114□案例问题1统一食品公司 117□案例问题2国家卫生护理协会 118□案例问题3亚太商学院 120□附录3-1用Minitab做描述性统计 122□附录3-2用Excel做描述性统计 125第4章概率介绍实践中的统计学莫顿国际公司 1294.1试验.记数规则和指定概率 130记数规则.组合和排列 131指定概率 135KP&L项目概率 137练习 1394.2事件及其概率 141练习 1424.3一些基本的概率关系 144事件的补集 144加法定律 145练习 1494.4条件概率 150独立事件 154乘法定律 154练习 1564.5贝叶斯定理 158列表法 162练习 163□小结 164□术语表 165□关键公式 166□补充练习 166□案例问题汉密尔顿郡的法官 170第5章离散概率分布实践中的统计学花旗银行 1745.1随机变量 175离散随机变量 175连续随机变量 176练习 1775.2离散概率分布 178练习 1815.3期望值和方差 183期望值 183方差 184练习 1855.4二项概率分布 188二项试验 188马丁服装店问题 190二项概率表的使用 194二项概率分布的期望值和方差 195练习 1975.5泊松概率分布 199一个涉及时间区间的例子 200一个涉及长度与距离区间的例子 201二项概率分布的泊松近似 202练习 2025.6超几何概率分布 203练习 204□小结 205□术语表 206□关键公式 207□补充练习 208□附录5-1用Minitab解决离散概率分布问题 210□附录5-2用Excel解决离散概率分布问题 210第6章连续概率分布实践中的统计学宝洁公司 2136.1均匀概率分布 214概率的区间测度 215练习 2176.2正态概率分布 218正态曲线 218标准正态概率分布 220计算任何正态概率分布的概率 226格瑞尔轮胎公司问题 227练习 2296.3二项概率的正态近似 231练习 2336.4指数概率分布 235计算指数分布的概率 235泊松分布和指数分布的关系 237练习 237□小结 239□术语表 239□关键公式 239□补充练习 240□附录6-1用Minitab解决连续概率分布问题 243□附录6-2用Excel解决连续概率分布问题 244第7章抽样和抽样分布实践中的统计学米德公司 2467.1电子联合公司的抽样问题 2477.2简单随机抽样 248从有限总体中抽样 249从无限总体中抽样 250练习 2527.3点估计 253练习 2567.4抽样分布介绍 2577.5-x的抽样分布 261-x的数学期望 261-x的标准差 262中心极限定理 263电子联合公司问题中-x的抽样分布 265-x的抽样分布的实际值 265-x的抽样分布和样本数量之间的关系 267练习 2697.6-p的抽样分布 271-p的数学期望 272-p的标准差 272-p的抽样分布的形式 273-p的抽样分布的实际值 273练习 2757.7抽样方法 277分层随机抽样 277聚类抽样 278系统抽样 278方便抽样 279判断抽样 279□小结 280□术语表 280□关键公式 281□补充练习 281第8章区间估计实践中的统计学DollarGeneral公司 2858.1总体均值的区间估计:大样本 286抽样误差 286关于抽样误差的概率表述 287计算区间估计:大样本,s已知 289计算区间估计:大样本,s未知 291练习 2938.2总体均值的区间估计:小样本 295练习 2998.3样本数量的确定 301练习 3038.4总体比例的区间估计 304样本数量的确定 306练习 308□小结 310□术语表 311□关键公式 311□补充练习 312□案例问题1鲍克投资服务 315□案例问题2首都研究公司 315□附录8-1用Minitab做区间估计 317□附录8-2用Excel做区间估计 317第9章假设检验实践中的统计学哈里斯公司 3209.1提出原假设和备择假设 321检验研究假设 321检验一个声明的有效性 322决策制定中的检验 322对原假设和备择假设形式的小结 322练习 3239.2第一类错误和第二类错误 324练习 3259.3总体均值的单侧检验:大样本的情况 326小结:总体均值的单侧检验 331p值的使用 332假设检验的步骤 333练习 3349.4总体均值的双侧检验:大样本的情况 336小结:总体均值的双侧检验 338双侧检验的p值 338区间估计和假设检验之间的关系 339练习 3419.5总体均值的检验:小样本的情况 343t分布和p值 345一个双侧检验 345练习 3469.6总体比例的检验 348练习 352□小结 354□术语表 356□关键公式 356□补充练习 357□案例问题1失业研究 358□案例问题2质量联合公司 358□附录9-1用Minitab做假设检验 360□附录9-2用Excel做假设检验 361第10章均值的比较实践中的统计学Fisons公司 36310.1两个总体均值差的估计:独立样本 364-x1--x2的抽样分布 365m1-m2的区间估计:大样本的情况 366m1-m2的区间估计:小样本的情况 368练习 37110.2两个总体均值差的假设检验:独立样本 374大样本的情况 374小样本的情况 377练习 37910.3两个总体均值差的推论:配对样本 382练习 38510.4方差分析介绍 388方差分析的假设 389概念纵览 38910.5方差分析:k个总体相等的检验 392总体方差的分类处理估计 393总体方差的内部处理估计 394方差估计的比较:F检验 394方差分析表 396方差分析的计算结果 397练习 399□小结 401□术语表 402□关键公式 402□补充练习 405□案例问题1Par公司 408□案例问题2温特沃斯医学中心 409□案例问题3工业销售从业人员的薪水 410□附录10-1用Minitab解决两个总体均值的问题 412□附录10-2用Excel解决两个总体均值的问题 413□附录10-3用Minitab做方差分析 414□附录10-4用Excel做方差分析 414第11章比例的比较实践中的统计学联合道路 41711.1两总体比例差的推论 418-p1--p2的抽样分布 418-p1--p2的区间估计 419-p1--p2的假设检验 420练习 42211.2多项总体比例的假设检验 424练习 42811.3独立性检验:列联表 430练习 435□小结 438□术语表 438□关键公式 439□补充练习 440□案例问题两党议程变更 444□附录11-1用Minitab检验吻合度和独立性 444□附录11-2用Excel检验吻合度和独立性 446第12章回归分析 448实践中的统计学宝丽来公司 44912.1简单线性回归模型 450回归模型和回归方程 450估计的回归方程 45112.2最小二乘法 452练习 45712.3测定系数 462计算效率 466相关系数 467练习 46812.4模型假设 47112.5显著性检验 473一个s2的估计 473t检验 474F检验 476显著性检验的解释需要注意的几个问题 477练习 47912.6用估计的回归方程进行估计和预测 481点估计 481区间估计 481y的均值的置信区间估计 482单个y值的预测区间估计 484练习 48612.7用计算机解决回归问题 487练习 48912.8残差分析:验证模型假设的有效性 491关于x的残差图 492练习 49512.9多元回归 497一个例子:巴特勒货运公司 499关于系数解释的一个注释 501显著性检验 502多元测定系数 503估计和预测 504练习 504□小结 507□术语表 508□关键公式 509□补充练习 511□案例问题1教育费用和学生的成绩 519□案例问题2美国交通部 521□附录12-1用Minitab做回归分析 521□附录12-2用Excel做回归分析 522第13章质量控制的统计方法实践中的统计学道化学公司 52513.1统计过程控制 526控制图 527-x图:过程均值和标准差已知 528-x图:过程均值和标准差未知 530R图 533p图 534np图 536控制图的解释 538练习 53813.2进料抽样试验 540KALI公司:进料抽样试验的一个例子 542批量进料的概率计算 543选择一个进料抽样试验的计划 544多重抽样试验计划 548练习 549□小结 550□术语表 550□关键公式 551□补充练习 552□附录13-1用Minitab做控制图 554附录A参考文献 A2附录B表格 A3附录C求和符号 A33附录D偶数练习题答案 A35附录E自测题的求解方法 A48索引 I1

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