概率论与数理统计

第一章　预备知识
　1.1　排列与组合
　1.2　集合
　习题一
第二章　随机事件与基本空间
　2.1　随机事件与基本空间
　2.2　随机现象
　2.3　随机事件与基本空间
　习题
第三章　随机事件的概率
　3.1　概率的统计定义
　3.2　古典概型
　3.3　几何概率
　3.4　概率的公理化定义
　习题三
第四章　条件概率　事件的相互独立性及试验的相互独立性
　4.1　条件概率　乘法定理
　4.2　全概率公式
　4.3　贝叶斯公式
　4.4　事件的相互独立性
　4.5　重复独立试验　二项概率公式
　习题四
第五章　一维随机变量
　5.1　一维随机变量及其分布
　5.2　离散型随机变量
　5.3　二项分布　泊松分布
　5.4　连续型随机变量
　5.5　正态分布
　习题五
第六章　二维随机变量
　6.1　二维随机变量及其分布
　6.2　二维离散型随机变量
　6.3　二维连续型随机变量
　6.4　边缘分布
　6.5　随机变量的相互独立性
　6.6　条件分布
　习题六
第七章　随机变量的函数及其分布
　7.1　一维随机变量的函数的分布
　7.2　二维随机变量的函数的分布
　7.3　多维随机变量的函数的分布
　习题七
第八章　随机变量的数学特征　大数定律及中心极限定理
　8.1　数学期望　
　8.2　方差与标准差
　8.3　相关系数
　8.4　车贝谢夫不等式　大数定律
　8.5　中心极限定理
　习题八
第九章　统计推断基本问题
　9.1　基本概念
　9.2　统计量及其分布
　9.3　未知分布的估计
　9.4　参数点估计
　9.5　参数区间估计
　9.6　假设检验
　习题九
第十章　方差分析与回归分析
　10.1　单因素的方差分析
　10.2　双因素的方差分析
　10.3　一元线性回归方程
　10.4　二元线性回归方程
　习题十
　习题答案
附表