第1章 科学计量学与科学元勘 第1节 科学计量学的挑战 第2节 词、共词、信息、熵、自组织 第3节 本研究的组织第一部分 科学计量学:理论透视第2章 科学计量学与科学社会学 第1节 分析单元、集总层次和维度 第2节 科学知识社会学(SSK) 第3节 话语分析 第4节 转译社会学 第5节 行动者的网络/词语的网络 第6节 结论第3章 科学的知识组织 第1节 (新)约定论传统中的知识和语言 第2节 科学方法在认识论上的优先地位 第3节 作为科学话语之功能的科学方法 第4节 社会科学 第5节 从学科公理到组织化科学 第6节 结论第4章 文本数据的方法论优先性 第1节 科学理论的网络模型 第2节 文本与词的共现 第3节 通过词对单篇文献进行全文分析 第4节 结论第5章 科学文章的全文分析 第1节 样本选择 第2节 处理 第3节 结果 第4节 结论 第5节 使用词典建造人工智能的后果 第6章 从词和共词到信息和概率熵 第1节 指标揭示了什么 第2节 科学元勘的理论和方法 第3节 科学元勘的方法论要求 第4节 总结和结论第二部分 利用信息论进行方法论研究第7章 静态模型 第1节 信息测度 第2节 样本选择 第3节 结果 第4节 三维推广 第5节 集总问题 第6节 哪些词 第7节 结论第8章 科学发展动力学的模型化 第1节 方法 第2节 文本中词出现频度分布的变化 第3节 突现的问题 第4节 在DICTYOSTELE DISCOIDEUM领域作为事件的出版物 第5节 从科学文本迈向专家系统时代第9章 网络数据的静态与动态分析 第1节 “引用”与“被引”作为静态模式的变量 第2节 聚类分析 第3节 图与团 第4节 动态分析 第5节 预测修正 第6节 预测 第7节 总结与结论 第8节 对于社会网络分析的意义第10章 科学技术网络中的不可逆性 第1节 方法论 第2节 马尔科夫链和“突现”问题 第3节 结论 第4节 应用第三部分 交流、概率熵与自组织导言第11章 EC政策对跨国发表系统的影响 第1节 发表业绩的测定 第2节 分布与系统 第3节 从“是否”到“何时”与“为什么” 第4节 合著关系系统是否已出现 第5节 结论与讨论第12章 知识表象、贝叶斯推断和经验性科学元勘 第1节 贝叶斯公式的信息论评价 第2节 在社会网络分析中的应用 第3节 科学计量学中的一个经验范例 第4节 贝叶斯推理 第5节 科学与科学元勘中的专家系统第13章 建立科学交流的数理社会学的可能性 第1节 不确定性、信息和社会学意义 第2节 交流的递归性 第3节 交流系统的经验描述 第4节 交流系统状况的假设 第5节 方法性和理论性结论 第6节 对于科学知识社会学的意义 第7节 对于转译社会学和共词分析的意义 第8节 科学计量学面临的进一步挑战参考文献译名对照人名对照