第III部分数理统计
第一章数理统计的基本概念
1.1数理统计问题
1.2总体与样本
1.3经验分布函数与直方图
1.4统计量
1.5三个常用分布
1.6正态总体下的抽样分布
第二章参数估计
2.1参数估计问题
2.2求点估计的两种常用方法
2.3估计量的评选标准
2.4置信区间
2.5正态总体中未知参数的置信区间
2.60-1分布中未知参数的置信区间
第三章假设检验
3.1假设检验问题
3.2正态总体中未知参数的假设检验
3.30-1总体中未知参数的假设检验
3.4X2拟合优度检验
3.5独立性检验
3.6秩和检验与符号检验
第四章回归分析与方差分析
4.1相关关系问题
4.2一元线性回归分析
4.3多元线性回归分析简介
4.4单因子方差分析
4.5双因子方差分析
4.6正交试验设计方法简介
习题III
习题III答案
参考书目III
第IV部分随机过程
第一章随机过程的基本概念
1.1随机过程
1.2随机过程的分布
1.3随机过程的数字特征
1.4正态随机过程
1.5二维随机过程与复值随机过程
1.6常用随机过程
第二章马尔可夫链
2.1马尔可夫过程
2.2马尔可夫链及其转移概率
2.3切普曼-柯尔莫哥洛夫方程
2.4马尔可夫链的绝对分布
2.5遍历性与平稳分布
2.6转移概率矩阵的估计与检验
第三章平稳随机过程
3.1平稳过程
3.2平稳过程的相关函数
3.3各态历经性
3.4平稳过程的谱密度
3.5线性系统中的平稳过程
3.6平稳性检验
第四章平稳时间序列分析
4.1时间序列及其应用
4.2平稳时间序列的线性模型
4.3线性模型的性质
4.4线性模型的参数估计
4.5线性模型的识别方法
4.6线性模型的预报方法
习题IV
习题IV答案
参考书目IV
附录概率论内容基本要点
附表
一.标准正态分布函数值表
二.X2分布的分位数X2p(n)值表
三.t分布的分位数tp(n)值表
四.F分布的分位数Fp(m,n)值表
五.相关系数检验的临界值表
六.秩和检验的临界值表
七.游程检验的临界值表
八.常用分布及其数字特征