第1章 绪论
1. 1 图像处理技术的发展历史及现状
1. 2 图像的数学模型
1. 2. 1 图像的正交模型
1. 2. 2 隐式马尔可夫模型
1. 2. 3 预测模型
1. 3 图像的采样与亚采样
1. 3. 1 一维连续信号的采样
1. 3. 2 二维连续图像信号的采样
1. 3. 3 图像的亚采样
第2章 图像变换
2. 1 正交变换
2. 1. 1 连续函数集合的正交性
2. 1. 2 二维离散正交变换
2. 2 二维傅立叶变换
2. 2. 1 一维信号的傅立叶级数
2. 2. 2 一维信号的傅立叶变换
2. 2. 3 一维离散信号的频谱
2. 2. 4 一维信号有限离散傅立叶变换
2. 2. 5 一维傅立叶变换
2. 3 离散K-L变换
2. 3. 1 正交变换的物理意义
2. 3. 2 离散K-L变换
2. 4 离散余弦变换
2. 4. 1 离散余弦变换
2. 4. 2 快速DCT算法
2. 5 小波变换
2. 5. 1 短时傅立叶变换
2. 5. 2 连续小波变换
2. 5. 3 离散小波变换
2. 5. 4 多分辨率分析
2. 5. 5 小波系数分解的快速算法--Mallat算法
2. 5. 6 二维小波的多分辨率分析及Mallat算法
第3章 图你编码及文件格式
3. 1 无损压缩技术
3. 2 有损压缩技术
3. 2. 1 图像量化
3. 2. 2 预测编码
3. 2. 3 变换编码
3. 2. 4 分形编码
3. 3 图像文件格式
3. 3. 1 BMP文件格式
3. 3. 2 GIF文件格式
3. 3. 3 JPEG文件格式
3. 3. 4 TIFF文件格式
第4章 图像增强和恢复
4. 1 空域增强法
4. 1. 1 灰度变换
4. 1. 2 直方图变换
4. 1. 3 图像中的脉冲噪声模型
4. 1. 4 邻域平均法
4. 1. 5 中值滤波
4. 1. 6 图像锐化
4. 2 频域增强法
4. 2. 1 低通滤波器
4. 2. 2 同态滤波
4. 2. 3 高通滤波器
4. 3 图像退化模型
4. 4 逆滤波
4. 5 维纳滤波
4. 6 卡尔曼滤波
第5章 图像分割
5. 1 图像描述
5. 1. 1 区域边界的描述
5. 1. 2 区域的描述
5. 2 灰度阈值分割法
5. 3 基于纹理的分割方法
5. 3. 1 纹理分析的自相关函数方法
5. 3. 2 纹理分割--Hurst系数
5. 3. 3 灰度共生矩阵的纹理分析
5. 4 区域生长法
5. 4. 1 区域生长法
5. 4. 2 区域分割与合并
5. 4. 3 Hough变换
5. 5 数学形态学
5. 5. 1 基本运算
5. 5. 2 腐蚀和膨胀的衍生运算
第6章 彩色图像处理
6. 1 颜色模型
6. 1. 1 RGB颜色模型
6. 1. 2 CMY颜色模型
6. 1. 3 HSV颜色模型
6. 1. 4 CIE(国际照明委员会)颜色模型,
6. 1. 5 照片YCC(照片CD)颜色模型
6. 1. 6 各种颜色模型之间的转换算法
6. 2 色彩量化技术
6. 2. 1 LBG
6. 2. 2 DSQ
6. 3 分色技术
6. 3. 1 四色分色技术
6. 3. 2 专色分色技术
6. 4 色彩调和技术
6. 4. 1 SD法
6. 4. 2 0stwald色彩调和论
6. 4. 3 Moon&Spancer色彩调和论
6. 4. 4 基于知识的色彩调和模型
6. 5 彩色图像处理编程及技巧
6. 5. 1 百叶窗效果
6. 5. 2 Water paper(水彩画纸)效果
6. 5. 3 ZigZag效果
第7章 基于内容的图像检索
7. 1 引言
7. 2 基于内容图像检索的内容分析和检索技术
7. 2. 1 颜色分析和检索技术
7. 2. 2 形状分析和检索技术
7. 2. 3 纹理分析和检索技术
7. 2. 4 空间关系分析和检索技术
7. 3 知识和语义技术
7. 4 人机交互学习技术
7. 4. 1 参数调整方法
7. 4. 2 聚类分析方法
7. 4. 3 概率学习方法
7. 4. 4 神经网络方法
7. 5 相似性度量
7. 5. 1 相似心理学
7. 5. 2 向量相似性度量函数
7. 5. 3 特征集合相似性度量
7. 5. 4 EMD(Earth Mover's Distance)距离
7. 6 数据库中的特征索引技术
7. 7 性能评价指标
7. 8 典型系统介绍
7. 8. 1 系统构成
7. 8. 2 典型系统简介
7. 9 现状和发展
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