实用统计技术指南

第一章　概率统计基础
　一、何谓统计、统计技术、统计方法和统计工具
　二、在质量管理体系建立中常用哪些统计技术，简述统计技术在质量管理体系中的作用
　三、何谓随机事件、随机现象和随机试验
　四、何谓随机变量
　五、何谓概率
　六、何谓[随机变量的]概率分布、分布函数
　七、何谓连续随机变量及[概率]密度函数
　八、何谓独立
　九、何谓期望
　十、何谓方差、标准差、标准误差
　十一、何谓分位数
　十二、何谓矩、原点矩、中心矩、联合矩
　十三、何谓协方差、相关系数
　十四、何谓峰度、偏度
　十五、离散型随机变量和连续型随机变量各有哪些概率分布
　十六、何谓二项分布，简述它的应用
　十七、何谓泊松分布，简述它的应用
　十八、何谓超几何分布，简述它的应用
　十九、何谓均匀分布，简述它的应用
　二十、何谓正态分布，简述它的性质和应用
　二十一、何谓标准正态分布，如何把一般正态分布变换为标准正态分布
　二十二、如何进行正态分布的概率计算
　二十三、何谓x2分布，简述它的应用
　二十四、何谓t分布，简述它的应用
　二十五、何谓F分布，简述它的应用
　二十六、何谓大数定律和中心极限定理
第二章　统计推断
　一、何谓统计推断，统计推断包括哪些内容
　二、何谓个体、总体
　三、何谓抽样、样本、样本量
　四、何谓特性、观测值、总体参数和总体分布
　五、何谓统计量、次序统计量
　六、何谓估计、估计量、估计值，常用的估计方法有哪些
　七、何谓估计量的偏倚、无偏估计量
　八、何谓双侧置信区间、单侧置信区间
　九、何谓置信水乎
　十、目前我国已颁布了哪些参数估计的标准，简述它们的应用
　十一、简述总体均值u的估计方法
　十二、简述总体方差a2、总体标准差a的估计方法
　十三、何谓统计覆盖区间
　十四、何谓假设检验，简述假设检验的用途
　十五、何谓统计假设、原假设与备择假设
　十六、何谓检验统计量、拒绝域和临界值
　十七、何谓单侧检验、双侧检验
　十八、何谓第一类错误与第一类错误概率、第二类错误与第二类错误概率以及显著性水平
　十九、何谓检验的功效、功效函数和功效曲线
　二十、何谓特性函数、（检验的）特性曲线
　二十一、何谓小概率事件、小概率原则
　二十二、何谓显著性结果
　二十三、简述假设检验的步骤
　二十四、假设检验常用哪些方法
……
第三章 实验误差理论
第四章 实验数据处理
第五章 统计过程控制
第六章 方差分析与回归分析
第七章 试验设计
第八章 统计抽样
第九章 描述性统计
第十章 可靠性分析
附录 本书在2000版ISO9001标准中的应用索引
附表
参考文献