数字信号处理基础理论

第1章  绪  论                  
 1. 1  数字信号处理的目的                  
 1. 2  数字信号处理的应用                  
 1. 3  数字信号处理的形态                  
 1. 4  数字信号处理的发展                  
 第2章  数字信号处理的数学基础                  
 2. 1  拉普拉斯变换与傅里叶变换                  
 2. 1. 1  拉普拉斯变换与拉普拉斯反变换                  
 2. 1. 2  拉普拉斯变换的性质                  
 2. 1. 3  傅里叶变换与傅里叶反变换                  
 2. 1. 4  傅里叶变换的性质                  
 2. 1. 5  傅里叶级数与正交函数系                  
 2. 2  z变换与采样过程                  
 2. 2. 1  差分方程与z变换                  
 2. 2. 2  拉普拉斯变换与采样定理                  
 2. 2. 3  拉普拉斯变换与z变换                  
 2. 2. 4  z反变换                  
 2. 2. 5  z变换的性质                  
 2. 2. 6  单位冲激响应与z变换                  
 2. 2. 7  傅里叶变换与z变换                  
 2. 2. 8  傅里叶变换与采样定理                  
 2. 3  DFT与FFT                  
 2. 3. 1  DFT的定义                  
 2. 3. 2  DFT的性质                  
 2. 3. 3  窗函数                  
 2. 3. 4  FFT的概念                  
 2. 3. 5  FFT的算法                  
 2. 4  矩阵与线性方程                  
 2. 4. 1  线性独立与阶数                  
 2. 4. 2  二次型与正定矩阵                  
 2. 4. 3  标准型与对角化                  
 2. 4. 4  向量和矩阵的微分                  
 2. 4. 5  逆矩阵和行列式定理                  
 2. 4. 6  最小二乘解与最小范数解                  
 2. 4. 7  特殊联立一次方程的数值解法                  
 2. 4. 8  线性向量微分方程的解法                  
 第3章  数字信号处理中的系统理论                  
 3. 1  线性动态系统的基础知识                  
 3. 1. 1  线性系统与非线性系统                  
 3. 1. 2  连续时间系统与离散时间系统                  
 3. 1. 3  定常系统与非定常系统                  
 3. 2  线性动态系统的数学模型                  
 3. 2. 1  连续时间系统的传递函数模型                  
 3. 2. 2  离散时间系统的传递函数模型                  
 3. 2. 3  连续时间系统的状态变量模型                  
 3. 2. 4  离散时间系统的状态变量模型                  
 3. 2. 5  从状态变量模型转换为传递函数模型                  
 3. 2. 6  从传递函数模型转换为状态变量模型                  
 3. 2. 7  数学模型的方框图表示                  
 3. 3  线性离散时间系统分析                  
 3. 3. 1  线性离散时间系统分析                  
 3. 3. 2  线性采样数据系统的状态空间法分析                  
 3. 3. 3  线性采样数据系统的z变换法分析                  
 3. 3. 4  用采样数据系统近似连续时间系统                  
 3. 4  线性动态系统的结构                  
 3. 4. 1  线性动态系统的可控制性                  
 3. 4. 2  线性动态系统的可观测性                  
 3. 4. 3  线性动态系统的零极点抵消                  
 3. 4. 4  线性动态系统的标准型                  
 3. 5  线性动态系统的稳定性                  
 3. 5. 1  连续时间系统传递函数的稳定性                  
 3. 5. 2  离散时间系统传递函数的稳定性                  
 3. 5. 3  连续时间系统状态方程的稳定性                  
 3. 5. 4  离散时间系统状态方程的稳定性                  
 第4章  数字滤波器基础                  
 4. 1  模拟滤波器的频率特性                  
 4. 1. 1  模拟电路的振幅特性与相位特性                  
 4. 1. 2  模拟滤波器的种类                  
 4. 1. 3  巴特沃思滤波器                  
 4. 1. 4  切比雪夫滤波器                  
 4. 2  数字滤波器的分类                  
 4. 2. 1  用数字滤波器进行信号处理的过程                  
 4. 2. 2  数字滤波器的分类                  
 4. 3  数字滤波器的频率特性                  
 4. 3. 1  振幅特性                  
 4. 3. 2  相位特性                  
 4. 4  数字滤波器的结构及误差分析                  
 4. 4. 1  数字滤波器的结构                  
 4. 4. 2  数字滤波器的误差分析                  
 4. 5  FIR数字滤波器的设计                  
 4. 5. 1  窗函数法设计                  
 4. 5. 2  线性相位滤波器的优化设计                  
 4. 6  IIR数字滤波器的设计                  
 4. 6. 1  s-z变换法设计                  
 4. 6. 2  近似线性相位滤波器的优化设计                  
 第5章  数字语音信号处理                  
 5. 1  语音形成过程的模型                  
 5. 1. 1  语音的特征和分类                  
 5. 1. 2  语音形成的模型                  
 5. 1. 3  声道的传递函数模型                  
 5. 2  线性预测分析方式                  
 5. 2. 1  全极点型模型                  
 5. 2. 2  辅音的全极点型模型                  
 5. 2. 3  元音的全极点型模型                  
 5. 2. 4  模型的增益                  
 5. 3  PARCOR方式                  
 5. 3. 1  PARCOR方式的基本概念                  
 5. 3. 2  计算PARCOR系数的算法                  
 5. 3. 3  PARCOR方式的格型滤波器实现                  
 5. 4  倒谱方式                  
 5. 4. 1  倒谱的概念                  
 5. 4. 2  倒谱的性质                  
 第6章  数字图像处理基础                  
 6. 1  图像的采样和量化                  
 6. 1. 1  图像的采样                  
 6. 1. 2  图像的量化                  
 6. 2  图像的数学模型                  
 6. 2. 1  图像数学模型的种类                  
 6. 2. 2  图像数学模型的辨识                  
 6. 3  二维DFT                  
 6. 3. 1  二维DFT的定义                  
 6. 3. 2  二维DFT的性质                  
 6. 4  数字图像增强                  
 6. 4. 1  用灰度变换进行对比度增强                  
 6. 4. 2  用直方图修正进行对比度增强                  
 6. 4. 3  用微分操作进行图像锐化                  
 6. 4. 4  图像的平滑                  
 6. 5  数字图像复元                  
 6. 5. 1  点扩展函数                  
 6. 5. 2  图像的恶化过程                  
 6. 5. 3  恶化图像的复元过程                  
 6. 5. 4  二维数字滤波器                  
 6. 5. 5  用二维FIR滤波器进行图像复元                  
 6. 6  数字图像压缩                  
 6. 6. 1  变换编码方式                  
 6. 6. 2  预测编码方式                  
 数学信号处理有关文献                  
 参考文献                  
 索  引