总前言
前言
第一章 数据处理
1.1 数据描述
1.1.1 数据的基本概念
1.1.2 频数颁与条形图
1.1.3 组频数与直方图
1.1.4 数据的其他描述方式
1.2 数据分布的基本度量——均值、标准差与偏斜度
1.2.1 数据分布位置的度量
1.2.2 数据分布密集或离散程度的度量
1.2.3 数据分布偏斜程度的度量
1.3 数据的Excel表格化处理
习题一
第二章 随机变量
2.1 随机事件与概率
2.1.1 随机试验
2.1.2 随机事件及其运算
2.1.3 随机事件的概率
2.2 概率的运算
2.2.1 古典概型
2.2.2 条件概率与乘法公式
2.2.3 全概率公式与贝叶斯公式
2.2.4 独立性
2.3 随机变量及其分布
2.3.1 随机变量的概念
2.3.2 离散型随机变量及其分布
2.3.3 连续型随机变量及其概率密度
2.3.4 随机变量的分布函数
2.3.5 随机变量函数的分布
2.4 二元随机变量及其分布
2.4.1 二元随机变量及其联合分布
2.4.2 边缘分布
2.4.3 随机变量的独立性
2.4.4 两个随机变量的函数的分布
2.5 随机变量的数字特征
2.5.1 数学期望
2.5.2 方差
2.5.3 协方差与相关系数
习题二
第三章 母函数与风险模型初步
3.1 母函数
3.1.1 母函数的引例
3.1.2 概率母函数
3.1.3 矩母函数
3.2 风险模型初步
3.2.1 风险模型引言
3.2.2 集合风险模型
第四章 大数定律与中心极限定理
4.1 切比雪夫不等式
4.2 大数定律
4.3 中心极限定理
习题四
第五章 抽样分布
第六章 参数估计
第七章 参数的假设检验
第八章 方差分析
第九章 相关分析与线性回归
习题提示与参考答案
附录 常用统计分布表
参考文献
鄂公网安备 42010302001612号 