时间序列分析与动态数据建模

　　本书首先讨论采样数据的检验和预处理，然后介绍平稳随机过程的基本特征及其模型，以线性ARMA模型为主，随后两个重点部分是时间域模型和频率域模型的估计方法，包括极大熵谱估计，在建模的基础上介绍了几种时间序列的预报方法。

暂缺《时间序列分析与动态数据建模》作者简介